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目的阐明基于惩罚估计的两部模型原理,并借助该方法分析家庭医疗费用的影响因素。方法利用最小最大凹罚(minimax concave penalty,MCP)似然估计方法估计未知参数,并与桥惩罚(Bridge)、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)惩罚以及不加惩罚得到的结果对比。结果年龄、月收入与医疗费用呈正相关;受教育年限、家庭人口数与医疗费用呈负相关;城市人群、女性、有工作、有医保、未婚人士更有可能产生医疗费用