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设计了一种基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制系统,分析了系统模型及自适应模糊控制的设计和实现,采用快速的变斜率梯度下降算法学习,具有自适应学习功能.仿真研究表明,神经网络自适应模糊半主动悬架性能明显优于一般的模糊控制,试验与计算结果基本吻合.
自适应模糊控制技术在半主动悬架控制中的应用
【摘 要】
：
设计了一种基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制系统,分析了系统模型及自适应模糊控制的设计和实现,采用快速的变斜率梯度下降算法学习,具有自适应学习功能.仿真研究表明
【机 构】
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江苏大学京江学院,上海汽车电子工程中心,江苏大学汽车与交通工程学院
【出 处】
：
农业机械学报
【发表日期】
：
2005年4期
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