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情绪一直受到研究者的广泛关注，但是关于情绪自动识别的研究却很少。通过收集自由文本输入时的击键特征、停顿特征和修改特征．使用分类算法判断输入者是否出现喜、怒、哀、惧四种基本情绪，可以建立情绪的自动识别模型。实验结果表明．四种基本情绪都能通过文本输入的特征进行推断，并且拥有较高的准确率。
基于文字输入特征的情绪自动识别
【摘 要】
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情绪一直受到研究者的广泛关注，但是关于情绪自动识别的研究却很少。通过收集自由文本输入时的击键特征、停顿特征和修改特征．使用分类算法判断输入者是否出现喜、怒、哀、惧四
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2017年3期
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