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介绍了异步电动机矢量控制系统神经网络速度控制器的设计方法;同时提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度控制器和速度估计器的矢量控制系统动静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法的转速不稳定问题,转速估计精度高.
矢量控制系统的速度控制及速度辨识新方法研究
【摘 要】
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介绍了异步电动机矢量控制系统神经网络速度控制器的设计方法;同时提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度控
【机 构】
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南华大学,湖南大学
【出 处】
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微特电机
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金
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