【摘 要】
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针对马尔科夫链预测的局限性,提出了能够进行清晰定量计算的叠加矿井涌水量的马尔科夫链预测方法。基于2008年1月-2013年12月成庄煤矿72个月的涌水量资料,进行涌水量状态分级
【机 构】
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河南理工大学资源环境学院,中原经济区煤层页岩气河南省协同创新中心
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针对马尔科夫链预测的局限性,提出了能够进行清晰定量计算的叠加矿井涌水量的马尔科夫链预测方法。基于2008年1月-2013年12月成庄煤矿72个月的涌水量资料,进行涌水量状态分级,计算状态转移矩阵,将不同步长转移矩阵求得的预测值进行叠加平均,进而建立了叠加马尔科夫链预测模型,分析拟合效果,预测了2014年1月-4月的涌水量,并与实测值进行了对比。结果表明,该模型的预测精度达到了94.84%,预测效果较好,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新方法。
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