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提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割。实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度都得到了明显改善。
基于多尺度统计形状模型的Levelset分割方法
【摘 要】
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提出并建立了一种基于小波分析的多尺度统计模型,将该统计模型作为先验知识引入Mumford-Shah能量约束函数,从而指导水平集函数进行图像分割。实验表明,当对拓扑结构复杂的医学图像进行分割时,该方法具有明显的效果,同时分割速度和精度都得到了明显改善。
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院沈阳自动化研究所先进制造实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年07期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2001AA421160）
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