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人们在光线较暗的环境拍摄照片时,经常使用闪光灯来增强光照。但闪光灯的使用会引起一些不良效应,如红眼和闪光灯阴影。检测并去除闪光灯图像中的闪光灯阴影区域,会显著提高对象检测和识别等视觉任务的性能。提出了一种使用闪光灯图像对的闪光灯阴影检测算法。它基于以下假设:闪光灯阴影边缘点只会出现在闪光灯图像中,并且闪光灯阴影区域的灰度值低于非闪光灯图像对应区域的灰度值。所提算法包括三个步骤:预处理、闪光灯阴影边缘点检测和闪光灯阴影检测。仿真结果和与已有方法的比较都验证了所提方法的有效性。