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摘要 利用湖北襄阳市近10年气象资料，分别计算襄阳各月温湿指数、风效指数、人体舒适度指数以及旅游气象指数的概率分布，并根据各指数对比襄阳市气候舒适度评价结果。分析结果表明，襄阳整体适合旅游的月份分别为4月、5月、6月、10月。1月、2月、12月偏冷，7月、8月偏热，1月、2月是最不适宜旅游的月份;温湿指数、风效指数和旅游气象指数的评判结果对公众的出游具有一定的指导作用，能够用于襄阳旅游气象服务产品的开发。使用日平均气温评判日人体舒适度指数（CIHB）时，夏季其适用性和准确性存在一定的局限性，在应用过程中还需要进行本地化的修正。
关键词 气象指数;舒适度;评价方法;旅游
中图分类号：F592.7 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）06–0066–03
旅游业是全球一项庞大的产业，气象条件会影响旅游活动的舒适性、质量和满意度，因此非常有必要利用科学、标准的方法分级评价旅游气象条件，以帮助旅游景区、旅行社和旅游者评判旅游的气象适宜程度，进而决定是否开展相关旅游活动[1]。
国内与旅游相关的气象指数的研究较多，很多研究从生物气象角度提出表征人体舒适程度的方法，如体感温度、炎热指数、风寒指数、有效温度和不舒适指数，均可以作为表征人体舒适程度的变量。丛晓男等[2]利用温湿指数、风效指数、衣着指数评价分析了中国各城市的旅游气候舒适度，为中国旅游开发事业和景区管理提供了科学的决策依据。但关于湖北省襄阳市旅游气象指数和适宜旅游时期的研究相对较少，因此综合考虑温度、湿度、风对人体舒适程度的影响，分析了2011—2020年襄阳市不同指数的旅游气象适宜性评价方法和襄阳市适宜旅游的舒适月份，为襄阳市旅游气象服务相关产品的开发提供依据[3-6]。
1 资料与方法
1.1 温湿指数（THI）
温湿指数为两要素指数，是将大气温度与相对湿度相结合用于评估舒适程度的一个综合指标。温湿指数计算公式为：
THI=T-0.5×（1-Rh）×（T-14.4） （1）
公式（1）：THI为温湿指数，Rh为某一评价时段平均空气相對湿度（%），T为某一评价时段平均温度（℃）。
1.2 风效指数（WEI）
风效指数为三要素指数，是结合风速、气温和日照时数得出的综合指数。该指数不仅考虑了体表的散热，同时考虑了太阳辐射对人体的增热，能够有效地反映体表与周围环境之间的热交换。风效指数计算公式为：
公式（2）：K为风效指数，取整数;V为某一评价时段平均风速（m/s）;T为某一评价时段平均温度（℃）;S为某一评价时段平均日照时数（h/d）。温湿指数与风效指数对人体舒适度判定分级为5级（表1）。
1.3 人体舒适度指数（CIHB）
人体舒适度指数是根据人体与大气环境之间的热交换而制订的指标，计算公式是由温度、湿度和风速构建的非线性经验方程：
1.4 旅游气象指数
为科学地分级评价旅游气象条件，我国部分地区颁布了旅游气象指数地方标准。标准综合考虑热体感、湿度、雨量和风速等因素来构建旅游气象指数。选用深圳市出台的《SZDB/Z 94—2014旅游气象指数等级》标准，评价旅游适宜性，其计算公式为：
TMI=8×IT+6×IRH+3×IP+3×IW-Z （4）
公式（4）中：IT为气温指数，IRH为相对湿度指数，IR为降雨量指数，IW为风速指数，Z为灾害性天气和污染气象条件指数，无灾害性和污染气象条件时取0。标准共分为5级（表3）。
2 对比分析
选取湖北省襄阳市为评价对象，对比以上4种气象指数的评价结果。襄阳市位于湖北省西北部，在汉水中游，地跨东经110°45′～113°06′、北纬31°13′～32°37′，北邻河南省南阳市，南与荆门市相邻，东接随州市，西连十堰市。襄阳地区属于北亚热带季风气候，雨热同期，四季分明，无霜期长，气候条件优越。襄阳因优越的气候条件，近年来逐步成为热门旅游城市。将襄阳近10年（2011—2020年）的逐日平均气温、相对湿度、风速及降水量等 常规气象观测资料作为基础数据，得出襄阳近10年温湿指数计算结果（表4）。4月、5月、6月、9月是舒适等级天数占比最高的4个月，月舒适天数占比均超过5成。9月占比最高，达93.0%。1月、2月、3月、11月、12月为寒冷占比最高的4个月，月寒冷天数占70%以上。1、12月寒冷天数占比均为100%。7月、8月热和炎热占比最高，月热和炎热的天数占比总共超过50%。根据温湿指数计算的襄阳气候舒适度总体呈现出1月、2月、3月、11月、12月偏冷，4月、5月、6月、9月舒适度高，7月、8月偏热气候特征。温湿指数计算结果与真实体感接近，可以较好地反映出襄阳的气候状况。因此，可以利用温湿指数开发与旅游气象服务相关的产品。
由襄阳近10年风效指数计算结果（表5）可知，4月、5月、6月和9月为舒适等级天数占比最高的4个月。5月、6月、9月的舒适天数占比超过60%，9月占比最高，达70.67%。1月、2月、3月、11月、12月为寒冷占比最高的4个月，月寒冷天数占近70%以上，1月寒冷天数占比均为100%。7月、8月热、炎热占比最高。月热、炎热天数占比合计超过60%。根据温湿指数计算的襄阳气候舒适度总体呈现出1月、2月、3月、11月、12月偏冷，4月、5月、6月、9月舒适度高，7月、8月偏热气候特征。与温湿指数相比，温湿指数计算结论总体一致，寒冷、冷、热、炎热天数略增多，舒适天数略减少。
由襄阳近10年人体舒适度（CIHB）计算结果（表6）可知，5月、9月为襄阳舒适天数占比最高的月份，凉爽舒适、舒适、温暖舒适合计占比均在97%以上。1月、2月、12月偏冷，寒冷、冷天数占比均超50%。7月为1级“温暖舒适”。由于在人体舒适度（CIHB）计算的过程中使用的气温是日平均气温，近10年没有出现热、炎热天气。襄阳常年7月平均风速为2.6 m/s，平均相对湿度为83%，通过分析可以发现，日平均气温>34.07℃，人体舒适度（CIHB）才能>80，而日最高气温≥35℃，为高温日。因此，使用日平均气温计算人体舒适度（CIHB）时，夏季计算结果偏低，与人体真实体感存在一定的差距，人体舒适度（CIHB）更合适采用某一时刻的气温计算该时刻的舒适度。 襄陽近10年旅游气象指数（TMI）计算结果（表7）表明，5月为全年非常适宜天数占比最高，达40.32%。3月、4月、5月、6月、9月、10月非常适宜和适宜天数占比达60%以上。1月、2月为不适宜和非常不适宜天数占比最高的月份，均达到20%以上。
由于各指数使用的气象要素和判定方法不同，通过对比4种不同气象指数的判定结果可以发现差异性的结论：温湿指数使用气温和湿度，风效指数使用温度、风速和日照时数，人体舒适度指数使用温度、湿度和风速，旅游气象指数使用气温、湿度、降雨量和风速等进行判定。温湿指数、风效指数和人体舒适度指数侧重判定当前人体的舒适度，旅游气象指数侧重判定当天气条件是否适宜开展旅游活动。人体舒适度指数的计算应当使用某一时间点的气温进行计算，使用日平均气温计算的日舒适度结果与真实体感存在差异。
3 结论与探讨
基于4种气象指数评价旅游气象可以得出以下结论。
（1）从适合旅游的舒适月份来看，襄阳整体适合旅游的月份分别为4月、5月、6月、10月。1月、2月、12月偏冷，7月、8月偏热，1月、2月是最不适宜旅游的月份。
（2）温湿指数、风效指数的算法简捷，容易理解，所需气象要素易于观测，是目前使用较为广泛的舒适度评判指数，计算结果对公众出游有一定的指导作用，能够用于开发襄阳旅游气象服务产品。
（3）人体舒适度指数（CIHB）对舒适度分级更细，由3个人体感知最明显的气象要素建立，数据易于获取，能够较好地反映人体对气象的感知程度。如果使用日平均气温评判人体舒适度，夏季其适用性和准确性会存在一定的局限性，在应用过程中还需要进行本地化修正。
（4）旅游气象指数是由气温、湿度、风速、降水量和能见度等气象要素组成的算法，侧重从天气角度出发为市民提供出游建议。旅游气象指数为市民提供更加详细实用的出游提示，能提高旅游活动的安全性。尝试根据旅游气象指数开发相关旅游气象服务产品，有助于旅游经营者合理安排活动，帮助游客选择适宜的旅游时间和地点。
参考文献
[1] 普布次仁，卓嘎，拉巴次仁，等.西藏地区人体舒适度指数的变化特征[J].高原山地气象研究， 2012， 32（4）： 80-85.
[2] 丛晓男，王轶.中国城市旅游气候舒适度及时空演变分析[J].测绘科学， 2015， 40（6）： 84-91.
[3] 金琪，孟英杰.1960-2016年武汉城市圈人体舒适度变化特征[J].气象与环境学报， 2017， 33（6）： 82-88.
[4] 高峰，谢勇，李德恒，等.吉林省旅游气象指数研究[J].气象灾害防御， 2018， 25（2）： 23-27.
[5] 侯亚红，息涛，徐方姝，等.辽宁避暑旅游气候条件分析和气象指数研究[J].气象与环境科学， 2018， 41（4）： 34-40.
[6] 刘自牧，文雯，袁梦，等.基于不同气象指数的舒适度评价方法[J].科技与创新， 2020（23）： 1-3.
责任编辑：黄艳飞
Abstract Based on the meteorological data of Xiangyang City in recent 10 years， the probability distributions of temperature and humidity index， wind effect index， human comfort index and tourism meteorological index in Xiangyang City were calculated respectively， and the climate comfort evaluation results of Xiangyang City were compared according to each index. The results showed that the suitable months for tourism in Xiangyang City were April， May， June and October. It is cold in February and December， and hot in July and August. January and February are the most unsuitable months for tourism; The evaluation results of temperature and humidity index， wind efficiency index and tourism meteorological index have a certain guiding role for the public travel， and can be used for the development of Xiangyang tourism meteorological service products; When using the daily mean temperature to evaluate the daily human comfort index （CIHB）， there are some limitations in its applicability and accuracy in summer， and it needs to carry out localization correction in the application process.
Key words Meteorological index; Comfort; Evaluation method; Travel
关键词 气象指数;舒适度;评价方法;旅游
中图分类号：F592.7 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）06–0066–03
旅游业是全球一项庞大的产业，气象条件会影响旅游活动的舒适性、质量和满意度，因此非常有必要利用科学、标准的方法分级评价旅游气象条件，以帮助旅游景区、旅行社和旅游者评判旅游的气象适宜程度，进而决定是否开展相关旅游活动[1]。
国内与旅游相关的气象指数的研究较多，很多研究从生物气象角度提出表征人体舒适程度的方法，如体感温度、炎热指数、风寒指数、有效温度和不舒适指数，均可以作为表征人体舒适程度的变量。丛晓男等[2]利用温湿指数、风效指数、衣着指数评价分析了中国各城市的旅游气候舒适度，为中国旅游开发事业和景区管理提供了科学的决策依据。但关于湖北省襄阳市旅游气象指数和适宜旅游时期的研究相对较少，因此综合考虑温度、湿度、风对人体舒适程度的影响，分析了2011—2020年襄阳市不同指数的旅游气象适宜性评价方法和襄阳市适宜旅游的舒适月份，为襄阳市旅游气象服务相关产品的开发提供依据[3-6]。
1 资料与方法
1.1 温湿指数（THI）
温湿指数为两要素指数，是将大气温度与相对湿度相结合用于评估舒适程度的一个综合指标。温湿指数计算公式为：
THI=T-0.5×（1-Rh）×（T-14.4） （1）
公式（1）：THI为温湿指数，Rh为某一评价时段平均空气相對湿度（%），T为某一评价时段平均温度（℃）。
1.2 风效指数（WEI）
风效指数为三要素指数，是结合风速、气温和日照时数得出的综合指数。该指数不仅考虑了体表的散热，同时考虑了太阳辐射对人体的增热，能够有效地反映体表与周围环境之间的热交换。风效指数计算公式为：
公式（2）：K为风效指数，取整数;V为某一评价时段平均风速（m/s）;T为某一评价时段平均温度（℃）;S为某一评价时段平均日照时数（h/d）。温湿指数与风效指数对人体舒适度判定分级为5级（表1）。
1.3 人体舒适度指数（CIHB）
人体舒适度指数是根据人体与大气环境之间的热交换而制订的指标，计算公式是由温度、湿度和风速构建的非线性经验方程：
1.4 旅游气象指数
为科学地分级评价旅游气象条件，我国部分地区颁布了旅游气象指数地方标准。标准综合考虑热体感、湿度、雨量和风速等因素来构建旅游气象指数。选用深圳市出台的《SZDB/Z 94—2014旅游气象指数等级》标准，评价旅游适宜性，其计算公式为：
TMI=8×IT+6×IRH+3×IP+3×IW-Z （4）
公式（4）中：IT为气温指数，IRH为相对湿度指数，IR为降雨量指数，IW为风速指数，Z为灾害性天气和污染气象条件指数，无灾害性和污染气象条件时取0。标准共分为5级（表3）。
2 对比分析
选取湖北省襄阳市为评价对象，对比以上4种气象指数的评价结果。襄阳市位于湖北省西北部，在汉水中游，地跨东经110°45′～113°06′、北纬31°13′～32°37′，北邻河南省南阳市，南与荆门市相邻，东接随州市，西连十堰市。襄阳地区属于北亚热带季风气候，雨热同期，四季分明，无霜期长，气候条件优越。襄阳因优越的气候条件，近年来逐步成为热门旅游城市。将襄阳近10年（2011—2020年）的逐日平均气温、相对湿度、风速及降水量等 常规气象观测资料作为基础数据，得出襄阳近10年温湿指数计算结果（表4）。4月、5月、6月、9月是舒适等级天数占比最高的4个月，月舒适天数占比均超过5成。9月占比最高，达93.0%。1月、2月、3月、11月、12月为寒冷占比最高的4个月，月寒冷天数占70%以上。1、12月寒冷天数占比均为100%。7月、8月热和炎热占比最高，月热和炎热的天数占比总共超过50%。根据温湿指数计算的襄阳气候舒适度总体呈现出1月、2月、3月、11月、12月偏冷，4月、5月、6月、9月舒适度高，7月、8月偏热气候特征。温湿指数计算结果与真实体感接近，可以较好地反映出襄阳的气候状况。因此，可以利用温湿指数开发与旅游气象服务相关的产品。
由襄阳近10年风效指数计算结果（表5）可知，4月、5月、6月和9月为舒适等级天数占比最高的4个月。5月、6月、9月的舒适天数占比超过60%，9月占比最高，达70.67%。1月、2月、3月、11月、12月为寒冷占比最高的4个月，月寒冷天数占近70%以上，1月寒冷天数占比均为100%。7月、8月热、炎热占比最高。月热、炎热天数占比合计超过60%。根据温湿指数计算的襄阳气候舒适度总体呈现出1月、2月、3月、11月、12月偏冷，4月、5月、6月、9月舒适度高，7月、8月偏热气候特征。与温湿指数相比，温湿指数计算结论总体一致，寒冷、冷、热、炎热天数略增多，舒适天数略减少。
由襄阳近10年人体舒适度（CIHB）计算结果（表6）可知，5月、9月为襄阳舒适天数占比最高的月份，凉爽舒适、舒适、温暖舒适合计占比均在97%以上。1月、2月、12月偏冷，寒冷、冷天数占比均超50%。7月为1级“温暖舒适”。由于在人体舒适度（CIHB）计算的过程中使用的气温是日平均气温，近10年没有出现热、炎热天气。襄阳常年7月平均风速为2.6 m/s，平均相对湿度为83%，通过分析可以发现，日平均气温>34.07℃，人体舒适度（CIHB）才能>80，而日最高气温≥35℃，为高温日。因此，使用日平均气温计算人体舒适度（CIHB）时，夏季计算结果偏低，与人体真实体感存在一定的差距，人体舒适度（CIHB）更合适采用某一时刻的气温计算该时刻的舒适度。 襄陽近10年旅游气象指数（TMI）计算结果（表7）表明，5月为全年非常适宜天数占比最高，达40.32%。3月、4月、5月、6月、9月、10月非常适宜和适宜天数占比达60%以上。1月、2月为不适宜和非常不适宜天数占比最高的月份，均达到20%以上。
由于各指数使用的气象要素和判定方法不同，通过对比4种不同气象指数的判定结果可以发现差异性的结论：温湿指数使用气温和湿度，风效指数使用温度、风速和日照时数，人体舒适度指数使用温度、湿度和风速，旅游气象指数使用气温、湿度、降雨量和风速等进行判定。温湿指数、风效指数和人体舒适度指数侧重判定当前人体的舒适度，旅游气象指数侧重判定当天气条件是否适宜开展旅游活动。人体舒适度指数的计算应当使用某一时间点的气温进行计算，使用日平均气温计算的日舒适度结果与真实体感存在差异。
3 结论与探讨
基于4种气象指数评价旅游气象可以得出以下结论。
（1）从适合旅游的舒适月份来看，襄阳整体适合旅游的月份分别为4月、5月、6月、10月。1月、2月、12月偏冷，7月、8月偏热，1月、2月是最不适宜旅游的月份。
（2）温湿指数、风效指数的算法简捷，容易理解，所需气象要素易于观测，是目前使用较为广泛的舒适度评判指数，计算结果对公众出游有一定的指导作用，能够用于开发襄阳旅游气象服务产品。
（3）人体舒适度指数（CIHB）对舒适度分级更细，由3个人体感知最明显的气象要素建立，数据易于获取，能够较好地反映人体对气象的感知程度。如果使用日平均气温评判人体舒适度，夏季其适用性和准确性会存在一定的局限性，在应用过程中还需要进行本地化修正。
（4）旅游气象指数是由气温、湿度、风速、降水量和能见度等气象要素组成的算法，侧重从天气角度出发为市民提供出游建议。旅游气象指数为市民提供更加详细实用的出游提示，能提高旅游活动的安全性。尝试根据旅游气象指数开发相关旅游气象服务产品，有助于旅游经营者合理安排活动，帮助游客选择适宜的旅游时间和地点。
参考文献
[1] 普布次仁，卓嘎，拉巴次仁，等.西藏地区人体舒适度指数的变化特征[J].高原山地气象研究， 2012， 32（4）： 80-85.
[2] 丛晓男，王轶.中国城市旅游气候舒适度及时空演变分析[J].测绘科学， 2015， 40（6）： 84-91.
[3] 金琪，孟英杰.1960-2016年武汉城市圈人体舒适度变化特征[J].气象与环境学报， 2017， 33（6）： 82-88.
[4] 高峰，谢勇，李德恒，等.吉林省旅游气象指数研究[J].气象灾害防御， 2018， 25（2）： 23-27.
[5] 侯亚红，息涛，徐方姝，等.辽宁避暑旅游气候条件分析和气象指数研究[J].气象与环境科学， 2018， 41（4）： 34-40.
[6] 刘自牧，文雯，袁梦，等.基于不同气象指数的舒适度评价方法[J].科技与创新， 2020（23）： 1-3.
责任编辑：黄艳飞
Abstract Based on the meteorological data of Xiangyang City in recent 10 years， the probability distributions of temperature and humidity index， wind effect index， human comfort index and tourism meteorological index in Xiangyang City were calculated respectively， and the climate comfort evaluation results of Xiangyang City were compared according to each index. The results showed that the suitable months for tourism in Xiangyang City were April， May， June and October. It is cold in February and December， and hot in July and August. January and February are the most unsuitable months for tourism; The evaluation results of temperature and humidity index， wind efficiency index and tourism meteorological index have a certain guiding role for the public travel， and can be used for the development of Xiangyang tourism meteorological service products; When using the daily mean temperature to evaluate the daily human comfort index （CIHB）， there are some limitations in its applicability and accuracy in summer， and it needs to carry out localization correction in the application process.
Key words Meteorological index; Comfort; Evaluation method; Travel