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建立电子化政府，是将电子信息技术应用到政府工作中的必然趋势。建立决策支持系统，利用电子政务综合数据库中存储的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，可以为全省各级政府的决策提供科学的依据，从而提高各项政策制定的科学性和合理性。综合数据库是实现政府决策支持的核心技术，以综合数据库为依托的政府决策支持系统，将发挥重要的作用。黑龙江省政务综合数据库和决策支持系统面临的问题分为两大类：一类是管理方面的问题，另外一类是技术方面的问题。
管理方面的问题
所谓“三分技术、七分管理”，小的工程如此，像黑龙江省政务综合数据库和决策支持系统这么大规模、大范围、高度复杂的系统亦是如此。黑龙江省具备良好的信息化条件，多数省直单位和地市已经具备良好的信息化建设环境，如工商、统计、审计、公安、地税等部门已经拥有了大量的企业信息、个人信息、行业信息等宝贵的信息资源。但是由于各种历史性原因，各个部门的数据相对封闭，同时有大量的重复信息资源以及同类的信息资源内容不统一、标准不统一等弊端，这样会导致在数据统计和分析上出现偏差，在领导决策的时候会产生一定的误导性。产生这些问题的主要原因是由国家政策以及各部委的不同指令所导致，最好的解决办法是在不违反国家政策和各部门规定的基础上，逻辑构建出黑龙江省的省级规范标准，建立黑龙江省电子政务综合数据库，通过安全保障措施来实现数据信息的综合管理。
(一)转变观念，加强合作，打破数据封闭堡垒
要建设综合数据库及决策支持系统，必须从基础数据库以及各政府职能部门业务或分析系统中提取数据。而从党政各职能部门中索要数据将面临很大的难题。各职能部门会认为，数据是我们自己的，没有义务提供给你；数据提供给你了，出了问题责任谁承担；数据提供出去，安全谁来负责；我的数据你们分析不明白；你分析的数据与我们的报表数据不一致，以谁的为准等等一系列的问题，这些问题不解决，要谈综合数据库及决策支持建设是一纸空话。我们必须要从以下几方面解决这些问题：
1.转变观念。首先领导要转变观念，认识到综合数据库及其决策支持系统在全省国民经济建设中的重要性。要让各级领导能够从全省的大局出发，站在更高的角度上来考虑问题，不要仅仅局限于自己的部门，尤其是中直单位，他们既有向国家呈报数据的责任，同时为了地方建设，他们也有向省级领导部门提交数据的责任。
2.变革管理体制。新事物的加入，必然会带来原有事物的变化，所以原有工作模式和工作方法如果一成不变，将不能适应新系统的需要。但不管怎么变，有一点很重要，那就是必须加强各厅局的协调与合作，打破数据封闭堡垒，做到数据共享。
3.加快、加强数据的立法工作。数据如果共享，必然会带来诸多问题，例如安全问题、责任问题、权利问题等等，这样数据的管理与使用变得非常重要，数据使用与管理的相应法律法规必须出台，要明确责任，打消各部门的顾虑。例如数据密级划分、数据管理办法、数据使用规范、数据失密的责任与惩处等等。通过建立数据的法律法规，使得数据管理与使用法律化、规范化。
4.整体经费问题。建立综合数据库与决策支持系统，涉及的职能部门多，异构数据库种类多，数据源复杂。绝不是一朝一夕就能完成的工作，需要耗费很多的人力和财力，这一点需要省领导考虑。当然，综合数据库与决策支持系统建成以后，所带来的效益是非常可观的，不论是时间、人力、效率、工作经费等都会带来崭新的变化。
(二)基础信息数据源的建设规划
黑龙江省各部门早期建成的应用系统一般都是各自为政，网络平台、数据结构不尽相同，这将给全省的信息整合带来很大难度。已建成的要采用各种办法整合，但还有一些部门没有开始建设或正在准备建设，所以基础信息数据源的建设规划变得非常重要。信息标准、传输规范、经验教训等将会给这些部门指明方向，使这些部门可以不必再走弯路，从而节省大量人力、物力和财力，同时保证了建成系统的兼容性和生命力。
(三)全省综合数据库与决策支持系统的建设规划
综合数据库与决策支持系统的建设，绝不是几个职能部门的事情，这么复杂的一个系统如果不做好全局规划，显然是不行的。况且，各职能部门有的已经建立了自己部门的决策支持系统，有的部门正打算做，这样规划就显得各重要了。已建成的决策支持系统必须融合到全省的综合数据库与决策支持系统中来，没有建的或正打算建的给出指导意见。
技术方面的问题
全省综合数据库与决策支持系统的整体架构可考虑采用DB-ODS-DW三层体系结构。综合数据库应该分步骤分阶段，逐步建立和完善。先从基础好的、应用成熟的、小范围的业务系统开始，建成一部分，投入应用一部分，逐步形成一个完善的综合数据库和决策支持系统。由于篇幅所限本文简述综合数据库与决策支持系统需要研究的几个技术问题：
决策建模技术。模型就是对实际系统的特征和变化规律的一种抽象。建模技术是决策支持系统的关键技术。在探索像政府决策这样复杂系统的规律时，首先需要建立一个适当的简化模型，并加以描述;同时在实际运行过程中发现和掌握其本质规律，分析各种因素对科学决策的影响程度，从而为最终确立正确的决策模型提供科学的依据。
模型库系统。随着社会和技术的发展，各级政府所面临的问题会越来越复杂，所需要的决策模型也将越来越多。有时为解决一个问题可能要涉及成百上千个模型。如何自动组织和协调多模型的运行，以达到更高层次的辅助决策能力，是一个必须解决的问题。
接口技术。接口技术的研究主要包括两个方面：一是决策支持系统内部各部分之间的接口。主要针对决策模型和数据库之间接口进行研究；二是决策系统与各业务系统之间的接口。主要研究如何把现有的决策支持系统与各业务系统有机地结合起来。
知识表示及推理技术。知识表示和推理是决策支持系统中的关键技术。知识表示是把用自然语言形式描述的信息通过形式化的方法转化为计算机可以识别和使用的形式。目前比较成熟的知识表示方法有谓词逻辑、产生式规则、语义网络、框架、神经网络等。而推理则是根据系统所具有的知识和数据得到新信息的技术。由于政府机关会面临大量的模糊决策问题，这些问题无法通过精确推理来得到唯一解，这就要求电子政务系统必须应用模糊推理技术和不确定推理技术，以辅助有关部门和领导进行决策。
系统集成技术的研究。现代社会发展变化的速度越来越快，而作为实现社会管理功能的电子政务系统就必须及时反映社会的变化，因此需要着重研究如何把“模型、数据、知识、新技术”结合成一个有机的整体，使系统一方面具有良好的稳定性和可靠性，另一方面又能够反映当前社会和技术发展的最新动态。
系统开发技术。为使决策支持系统在系统级上实现程序的自动生成，需要大量使用一些成熟的软件工程技术和工具来实现系统的快速、高效开发。
政务综合数据库和决策支持系统的建设不可能一蹴而就，它是一个不断建立、完善、健全的过程。这个过程是随着业务量、业务范围和各职能单位的不断发展而发展的，其成长的速度非常之快，同时随着业务的发展，综合数据库的价值也将随之增长。
(作者单位：黑龙江省政务信息化管理服务中心)
管理方面的问题
所谓“三分技术、七分管理”，小的工程如此，像黑龙江省政务综合数据库和决策支持系统这么大规模、大范围、高度复杂的系统亦是如此。黑龙江省具备良好的信息化条件，多数省直单位和地市已经具备良好的信息化建设环境，如工商、统计、审计、公安、地税等部门已经拥有了大量的企业信息、个人信息、行业信息等宝贵的信息资源。但是由于各种历史性原因，各个部门的数据相对封闭，同时有大量的重复信息资源以及同类的信息资源内容不统一、标准不统一等弊端，这样会导致在数据统计和分析上出现偏差，在领导决策的时候会产生一定的误导性。产生这些问题的主要原因是由国家政策以及各部委的不同指令所导致，最好的解决办法是在不违反国家政策和各部门规定的基础上，逻辑构建出黑龙江省的省级规范标准，建立黑龙江省电子政务综合数据库，通过安全保障措施来实现数据信息的综合管理。
(一)转变观念，加强合作，打破数据封闭堡垒
要建设综合数据库及决策支持系统，必须从基础数据库以及各政府职能部门业务或分析系统中提取数据。而从党政各职能部门中索要数据将面临很大的难题。各职能部门会认为，数据是我们自己的，没有义务提供给你；数据提供给你了，出了问题责任谁承担；数据提供出去，安全谁来负责；我的数据你们分析不明白；你分析的数据与我们的报表数据不一致，以谁的为准等等一系列的问题，这些问题不解决，要谈综合数据库及决策支持建设是一纸空话。我们必须要从以下几方面解决这些问题：
1.转变观念。首先领导要转变观念，认识到综合数据库及其决策支持系统在全省国民经济建设中的重要性。要让各级领导能够从全省的大局出发，站在更高的角度上来考虑问题，不要仅仅局限于自己的部门，尤其是中直单位，他们既有向国家呈报数据的责任，同时为了地方建设，他们也有向省级领导部门提交数据的责任。
2.变革管理体制。新事物的加入，必然会带来原有事物的变化，所以原有工作模式和工作方法如果一成不变，将不能适应新系统的需要。但不管怎么变，有一点很重要，那就是必须加强各厅局的协调与合作，打破数据封闭堡垒，做到数据共享。
3.加快、加强数据的立法工作。数据如果共享，必然会带来诸多问题，例如安全问题、责任问题、权利问题等等，这样数据的管理与使用变得非常重要，数据使用与管理的相应法律法规必须出台，要明确责任，打消各部门的顾虑。例如数据密级划分、数据管理办法、数据使用规范、数据失密的责任与惩处等等。通过建立数据的法律法规，使得数据管理与使用法律化、规范化。
4.整体经费问题。建立综合数据库与决策支持系统，涉及的职能部门多，异构数据库种类多，数据源复杂。绝不是一朝一夕就能完成的工作，需要耗费很多的人力和财力，这一点需要省领导考虑。当然，综合数据库与决策支持系统建成以后，所带来的效益是非常可观的，不论是时间、人力、效率、工作经费等都会带来崭新的变化。
(二)基础信息数据源的建设规划
黑龙江省各部门早期建成的应用系统一般都是各自为政，网络平台、数据结构不尽相同，这将给全省的信息整合带来很大难度。已建成的要采用各种办法整合，但还有一些部门没有开始建设或正在准备建设，所以基础信息数据源的建设规划变得非常重要。信息标准、传输规范、经验教训等将会给这些部门指明方向，使这些部门可以不必再走弯路，从而节省大量人力、物力和财力，同时保证了建成系统的兼容性和生命力。
(三)全省综合数据库与决策支持系统的建设规划
综合数据库与决策支持系统的建设，绝不是几个职能部门的事情，这么复杂的一个系统如果不做好全局规划，显然是不行的。况且，各职能部门有的已经建立了自己部门的决策支持系统，有的部门正打算做，这样规划就显得各重要了。已建成的决策支持系统必须融合到全省的综合数据库与决策支持系统中来，没有建的或正打算建的给出指导意见。
技术方面的问题
全省综合数据库与决策支持系统的整体架构可考虑采用DB-ODS-DW三层体系结构。综合数据库应该分步骤分阶段，逐步建立和完善。先从基础好的、应用成熟的、小范围的业务系统开始，建成一部分，投入应用一部分，逐步形成一个完善的综合数据库和决策支持系统。由于篇幅所限本文简述综合数据库与决策支持系统需要研究的几个技术问题：
决策建模技术。模型就是对实际系统的特征和变化规律的一种抽象。建模技术是决策支持系统的关键技术。在探索像政府决策这样复杂系统的规律时，首先需要建立一个适当的简化模型，并加以描述;同时在实际运行过程中发现和掌握其本质规律，分析各种因素对科学决策的影响程度，从而为最终确立正确的决策模型提供科学的依据。
模型库系统。随着社会和技术的发展，各级政府所面临的问题会越来越复杂，所需要的决策模型也将越来越多。有时为解决一个问题可能要涉及成百上千个模型。如何自动组织和协调多模型的运行，以达到更高层次的辅助决策能力，是一个必须解决的问题。
接口技术。接口技术的研究主要包括两个方面：一是决策支持系统内部各部分之间的接口。主要针对决策模型和数据库之间接口进行研究；二是决策系统与各业务系统之间的接口。主要研究如何把现有的决策支持系统与各业务系统有机地结合起来。
知识表示及推理技术。知识表示和推理是决策支持系统中的关键技术。知识表示是把用自然语言形式描述的信息通过形式化的方法转化为计算机可以识别和使用的形式。目前比较成熟的知识表示方法有谓词逻辑、产生式规则、语义网络、框架、神经网络等。而推理则是根据系统所具有的知识和数据得到新信息的技术。由于政府机关会面临大量的模糊决策问题，这些问题无法通过精确推理来得到唯一解，这就要求电子政务系统必须应用模糊推理技术和不确定推理技术，以辅助有关部门和领导进行决策。
系统集成技术的研究。现代社会发展变化的速度越来越快，而作为实现社会管理功能的电子政务系统就必须及时反映社会的变化，因此需要着重研究如何把“模型、数据、知识、新技术”结合成一个有机的整体，使系统一方面具有良好的稳定性和可靠性，另一方面又能够反映当前社会和技术发展的最新动态。
系统开发技术。为使决策支持系统在系统级上实现程序的自动生成，需要大量使用一些成熟的软件工程技术和工具来实现系统的快速、高效开发。
政务综合数据库和决策支持系统的建设不可能一蹴而就，它是一个不断建立、完善、健全的过程。这个过程是随着业务量、业务范围和各职能单位的不断发展而发展的，其成长的速度非常之快，同时随着业务的发展，综合数据库的价值也将随之增长。
(作者单位：黑龙江省政务信息化管理服务中心)