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地磁场扰动可以引起近地空间环境（包括电离层和磁层）一系列变化，地磁Kp指数是空间天气扰动的重要参考指标．采用地球同步轨道GOES-8卫星监测到的垂直于同步卫星轨道平面的地磁分量日？数据，分析了地磁Kp指数与日。分量波动幅度间的统计关系，结果显示，Hp分量的变化与Kp指数具有很好的相关性．利用回归分析和RBF神经网络方法，建立了Kp指数现报模型，根据地球同步轨道地磁场H1，分量的变化，计算出相同时段的Kp指数．监测结果表明，预报方法具有一定的有效性和实用性，特别是人工神经网络模式计算的Kp指数与实测结果吻合