【摘 要】
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无结构对等模型应用于很多领域，但其常用的Flooding等盲目搜索方式产生大量冗余消息，限制了带宽，易造成网络拥塞。针对传统发现方法中存在的问题，提出了一种基于节点兴趣相似度的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60743008）,河南省科技攻关基金项目（104300510063）
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无结构对等模型应用于很多领域，但其常用的Flooding等盲目搜索方式产生大量冗余消息，限制了带宽，易造成网络拥塞。针对传统发现方法中存在的问题，提出了一种基于节点兴趣相似度的资源发现方法，在分组的基础上，根据节点的兴趣相似度将相似节点划分为域，请求消息首先在域内同组节点中转发，搜索过程中动态调整网络拓扑，有效减少路由跳数，降低冗余消息量。通过仿真试验对该方法的搜索效率进行了分析验证。
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