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随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗一般占整个建筑耗电量的60%以上,但目前绝大多数空调处在低效下运行,造成这种现象的主要原因暖通空调非线性、时变性系统采用定工作点和定控制器参数设计。根据暖通空调非线性的特点,设定的最佳温度为暖通空调广义预测控制系统提供温度期望轨迹。基于R B F模糊神经网络的建模算法可以对暖通空调准确建模;选用模糊神经网络广义预测控制系统能在工况环境变化、干扰作用等情况下,使被控房间神经网络所设定的最佳房间温度,从而暖通空调能量的消耗。