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锅炉汽包水位在运行工况变化剧烈的情况下,采用常规PID控制器构成的控制系统的控制效果很不理想,为此,笔者提出一种将模糊控制理论与BP神经网络相结合构成控制系统主调节器的方法。通过仿真试验得知,模糊-BP网络控制器要比常规PID控制器作为控制系统主调节器具有更好的控制效果,即系统的超调量、上升时间和调节时间都有所减小,整个过渡过程更趋于平稳,明显改善了动、静态特性。