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基于点焊焊接过程电极位移、动态电阻信号的同步采集和特征分析，从2种信号中提取若干特征参量，依据特征参量与焊点接头抗剪切力间的相关性分析结果，选取特征参量建立数据集，利用多元线性、非线性、支持向量机统计分析方法实现多信息融合，构建焊接过程监测参量与焊点强度之间的回归映射模型，进而实现对未知焊点样本强度的预测。交叉有效性检验结果表明以相关性显著的特征参量建立的多元线性回归、非线性回归、支持向量机回归预测模型，对于评估焊点质量是有效的，其中支持向量机回归预测有效性最为显著，可作为进一步研究和实现在线质量监测的方