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以江西杉木人工林为例，以Korf型、Richards型和Hossfeld型3种模型为基础，通过广义代数差分法（GADA）分别建立杉木林分断面积生长模型。结果表明：以Richards型为基础的杉木林分断面积预测精度最高，以Richards型模型为最优模型，分别基于贝叶斯法和传统法（非线性最小二乘法）估计杉木林分断面积生长模型。研究发现，利用贝叶斯法估计杉木林分断面积生长模型，预测精度相当且预测值的可靠性比传统法好。