【摘 要】
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电力电缆绝缘性能优越，在轨道交通系统和电力系统中应用广泛，但是在外部绝缘劣化因素的长期作用下易发生绝缘故障，影响系统的供电稳定性。为了准确判断电缆绝缘状态，确保系统安全稳定运行，开展了基于电容层析成像技术的电力电缆绝缘缺陷检测的仿真研究。建立了电力电缆和八电极电容传感器的模型，以信号输出强度为导向优化了电容传感器的几何结构，采用中值滤波算法优化了灵敏度场分布。利用Landweber图像重建算法结合
【基金项目】
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国家自然科学基金（52237007）； 湖南省自然科学基金-优秀青年（2022JJ20010）资助项目；
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电力电缆绝缘性能优越，在轨道交通系统和电力系统中应用广泛，但是在外部绝缘劣化因素的长期作用下易发生绝缘故障，影响系统的供电稳定性。为了准确判断电缆绝缘状态，确保系统安全稳定运行，开展了基于电容层析成像技术的电力电缆绝缘缺陷检测的仿真研究。建立了电力电缆和八电极电容传感器的模型，以信号输出强度为导向优化了电容传感器的几何结构，采用中值滤波算法优化了灵敏度场分布。利用Landweber图像重建算法结合优化后的电容传感器和灵敏度场，对气隙缺陷、水树缺陷、楔形划痕缺陷和复合缺陷4种典型的电缆绝缘缺陷进行了图像重建，实现了电力电缆绝缘缺陷的检测。
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