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通过分析树扩张型朴素贝叶斯（TAN）分类器，提出了一种选定根节点方法，此方法基于概率论的观点，构造生成树时选择两依赖属性中个数较大的属性作为根节点．依此对TAN分类器的构造方法进行了改进（改进的分类器简称CRTAN），将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较．实验结果表明，此分类方法的分类性能要优于TAN分类器．