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红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的关键技术,图像匹配是目标识别的一种重要方法。由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难。为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法。该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像。实验结果证明,该方法是正确有效的。