【摘 要】
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为了提高瞬变电磁系统回波辨识，设计一种新型的波形相似度算法，对接收到的瞬变电磁系统回波数据进行分析处理。针对因各种干扰因素采样到的回波数据变得难以区分、辨识，传统的回波处理方法效果不理想的情况，从空间向量的角度出发，将采样点作为评价指标，利用熵权法设置指标权重，综合各个评价指标，提出一种新型的波形相似度算法。通过大量数据实验分析，该算法在回波辨识方面取得了不错的效果，对部分厚度的辨识准确度达到了90%，具有较好的实用价值。
【机 构】
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玉成都师范学院计算机科学学院，四川成都611130
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为了提高瞬变电磁系统回波辨识，设计一种新型的波形相似度算法，对接收到的瞬变电磁系统回波数据进行分析处理。针对因各种干扰因素采样到的回波数据变得难以区分、辨识，传统的回波处理方法效果不理想的情况，从空间向量的角度出发，将采样点作为评价指标，利用熵权法设置指标权重，综合各个评价指标，提出一种新型的波形相似度算法。通过大量数据实验分析，该算法在回波辨识方面取得了不错的效果，对部分厚度的辨识准确度达到了90%，具有较好的实用价值。
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