基于模糊聚类的神经网络模型研究及应用

来源 :韶关学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jonsh123

【摘要】

：

利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析

【作者】

：

钮永莉陈晖魏光杏

【机构】

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滁州职业技术学院信息工程系,福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

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韶关学院学报

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

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模糊神经网络模糊聚类模糊C均值法 BP网络 fuzzy neural network fuzzy clustering FCM algorithm BP n

【基金项目】

：

安徽省高校自然科学重点项目（KJ2015A402）

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利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析法对学习样本进行特征抽取,同时综合考虑样本的输入、输出信息,以确定隐层节点数和网络结构.通过对实验数据的分析,提出的模糊神经网络模型取得了理想的识别效果.

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