【摘 要】
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利用上、下游监测断面同步采集的交通量信息,提出用于实时预测快速路上交通事件所致延迟的改进队列法.首先基于上游监测断面采集的交通量信息,利用K近邻法对到达曲线进行预测,并利用多元回归方法估计交通事件的持续时间;然后将下游监测断面采集的交通量信息和路段的最大通行能力相结合对离开曲线进行拟合,参照确定性队列法计算交通延迟.算例表明,该方法具有较好的预测精度,且计算方便、实用性强、能实时调节.
【机 构】
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江西交通职业技术学院 信息工程系,江西 南昌 330013
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利用上、下游监测断面同步采集的交通量信息,提出用于实时预测快速路上交通事件所致延迟的改进队列法.首先基于上游监测断面采集的交通量信息,利用K近邻法对到达曲线进行预测,并利用多元回归方法估计交通事件的持续时间;然后将下游监测断面采集的交通量信息和路段的最大通行能力相结合对离开曲线进行拟合,参照确定性队列法计算交通延迟.算例表明,该方法具有较好的预测精度,且计算方便、实用性强、能实时调节.
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