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本文以常用中药附子为例,探索以中药化学成分预测其作用靶点,并构建中药多成分-多靶点网络。建立了基于k-spaced氨基酸对构成(CKSAAP)和支持向量机的药物—靶点相互作用模型,利用该模型对附子的化学成分进行靶点预测。以附子的24个化学成分预测出多个作用靶点,每个化合物的平均靶点数为63.42,平均每个靶点与7.42个化合物相关联,反映出中药"多成分、多靶点"特点。