【摘 要】
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为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析（kernel principal component analysi
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51375067）, 航空科学基金资助项目（20132163010）
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为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析（kernel principal component analysis,简称KPCA）和威布尔比例故障率模型（Weibull proportional hazards model,简称WPHM）的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,
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