【摘 要】
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针对基于众包竞赛中欺诈者筛除机制的黄金标准数据方法、聚类算法的离群点检测算法K means算法和DBSCAN算法,依赖于事先给定的参数,不适合大规模数据集检测的问题,提出基于样
【基金项目】
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国家重点研发项目《智能服务交易与监管技术研究》(2017YFB1400700),国家自然科学基金项目《面向高维大数据的正则化统计方法的相关研究》(71701223)
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针对基于众包竞赛中欺诈者筛除机制的黄金标准数据方法、聚类算法的离群点检测算法K means算法和DBSCAN算法,依赖于事先给定的参数,不适合大规模数据集检测的问题,提出基于样本连通图的离群点检测算法。首先,给定参数并重复调用离群点检测算法,识别数据中的离群点和聚类;其次,计算每两个样本之间的连接次数和连接强度,在给定连接强度下界δ的情况下,根据样本的连接强度来构造样本之间的连通图;最后,根据样本之间的连通情况,对样本进行标记,把样本标记为聚类节点和离群点。实验结果表明,该算法在放宽参数设置范围的情况下,
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