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基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985—2018)变化模式研究

来源 :生态学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：reno1126

【摘 要】

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归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色。利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别。研究结果表明:1985—2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自

【作 者】

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王塞 王思诗 樊风雷 

【机 构】

：

华南师范大学地理科学学院,西藏大学高原地表环境遥感监测联合实验室,天津大学环境科学与工程技术学院

【出 处】

：

生态学报

【发表日期】

：

2020年19期

【关键词】

：

LandTrendr NDVI NDVI变化模式 Google Earth Engine 雅鲁藏布江流域 LandTrendrNDVINDVI change p 

【基金项目】

：

中央支持地方高校发展专项资金(西藏大学)⁃资源环境与地理信息系统学科建设项目(GX2016341),西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目(QCZ2016⁃07)

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归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色。利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别。研究结果表明:1985—2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自上游至下游NDVI变化强度逐渐增加,1986—1990年NDVI变化最为剧烈,1991—2000年次之,

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