【摘 要】
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本文首先通过在三个限制变量(M1月环比增长率、CPI月环比增长率和银行间市场回购利率)之中选取变量来构建预测模型,检验中国股票市场的可预测性在统计上是否显著;之后将交易
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本文首先通过在三个限制变量(M1月环比增长率、CPI月环比增长率和银行间市场回购利率)之中选取变量来构建预测模型,检验中国股票市场的可预测性在统计上是否显著;之后将交易成本和各种交易限制纳入考虑,通过最大化投资者效用,基于不同的预测模型进行实时环境下的资产组合配置,并考察统计显著性和投资绩效之间的关系。研究表明,中国股市超额收益与M1月环比增长率之间具有稳定而显著的线性关系。在短期内,统计显著性与优化的投资绩效之间并非完全相关,而长期内,依据M1月环比增长率构建预测模型的投资策略可能带来良好的绩效。
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