【摘 要】
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为系统实现桥梁实时在线模态参数自动识别,从数据分析和系统搭建两方面解决桥梁模态参数自动识别问题。首先,引入改进的模糊C均值聚类(fuzzy C⁃means,简称FCM)算法,通过设定
【机 构】
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长安大学公路学院,长安大学公路大型结构安全教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家重点专项基金资助项目(2018YFB1600301,2019YFB1600702),国家自然科学基金资助项目(51878059),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102218403,300102219202)
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为系统实现桥梁实时在线模态参数自动识别,从数据分析和系统搭建两方面解决桥梁模态参数自动识别问题。首先,引入改进的模糊C均值聚类(fuzzy C⁃means,简称FCM)算法,通过设定最大聚类数目,得到不同聚类数目下的累积邻接矩阵,并引入图切分算法,自动确定最佳聚类数目,实现稳定图自动识别;其次,提出集数据采集、传输和分析一体化的模态参数自动识别系统框架,通过建立数据解析过程,保证实时在线模态识别的数据获取,并提出动态可变滑动数据窗,保证在线自动识别的实时性;最后,将提出的算法和系统框架运用于拱桥模型来验证
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