【摘 要】
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基于压缩感知（Cs）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在信号杂波噪声比较低的情况下，成像结果不高。
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基于压缩感知（Cs）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在信号杂波噪声比较低的情况下，成像结果不高。在CS理论的基础上提出了基于多观测向量贝叶斯（MMV-BCS）方法的SAR成像，在距离向运用CS技术降低采样率，在方位向采样随机抽取孔径位置发射和接受信号，用尽量少的测量孔径和采样数据获得重构目标散射系数。通过仿真简单点目标成像和复杂二维成像验证了，在低信号杂波噪声比条件下基于MMV-BCS算法得到的图像比传统CS方法得到的图
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