论文部分内容阅读
滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性，轴承故障发展具有渐变模糊性。因此，提出了一种基于局部均值分解（LocalMeanDecomposition，LMD）和模糊C均值聚类（FuzzyC-meansClustering，FCM）相结合的轴承故障诊断方法。应用此方法对轴承外圈故障、内圈故障以及滚动体故障进行诊断，结果表明该方法可以有效地对轴承故障类型进行识别。