【摘 要】
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针对血管内超声图像中的血液斑点噪声和边缘模糊等问题,提出基于二进小波变换的噪声抑制和对比度增强算法.根据血管内超声成像的特点估计噪声的方差,由二进小波变换的分解结
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京中医药大学信息技术学院,东南大学附属中大医院心脏介入中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60502030)
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针对血管内超声图像中的血液斑点噪声和边缘模糊等问题,提出基于二进小波变换的噪声抑制和对比度增强算法.根据血管内超声成像的特点估计噪声的方差,由二进小波变换的分解结构给出局部阈值的计算方法,并结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,同时利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值增强图像的对比度.实验结果表明,与现有血管内超声图像去噪方法相比,文中方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,保留了图像的细节,具有更好的实用性.
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