An Adaptive Learning Method for the Generation of Fuzzy Inference System from Data

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：OPOPO11211

【摘要】

：

<正>Designing a fuzzy inference system(FIS)from data can be divided into two main phases:structure identification and parameter optimization.First,starting from

【作者】

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ZHANG Li-Quan SHAO Cheng

【机构】

：

InstituteofAdvancedControlTechnology,CollegeofElectricandInformationEngineering

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2008年1期

【关键词】

：

自适应学习模糊推论系统数据处理非线性函数逼近梯度演化信度 Fuzzy inference system nonlinear function app

【基金项目】

：

Supported by National Basic Research Program of China （973 Program）（2007CB714006）

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<正>Designing a fuzzy inference system(FIS)from data can be divided into two main phases:structure identification and parameter optimization.First,starting from a simple initial topology,the membership functions and system rules are defined as specif

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