人脸识别和车牌识别是智慧安防领域的重要内容.人脸和车牌的特征尺度小、细节丰富,对成像系统的空间分辨力有较高要求,需要较大规模的探测器和高传函、小畸变的光学镜头.然而,安防系统又要求广域监控,需要使用视场大但具有一定畸变的广角镜头.因此,设计既能精确识别人脸和车牌目标、又能广域监控的成像系统时,应将精确目标识别作为约束来权衡高空间分辨力和大视场的性能指标以及估计识别距离.在这样的应用需求下,本文提出了像素面密度对精确目标进行统一描述,并提出了考虑广角镜头径向畸变的精确目标识别距离估算方法,通过对存在旋转和平移的人脸和车牌目标进行计算验证,结果表明:考虑径向畸变后实际识别距离较理论识别距离近,且人脸和车牌平移距离分别为1 m和2 m时,实际与理论的识别距离差异高达34.2％和27.5％.