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摘要：近年来，随着我国社会主义经济的快速健康发展，各种冶金原料和产品的价格开始逐年快速上涨，冶金机械设备的各种成本控制价格时有例外。因此，这就要求对大型冶金加工机械设备的日常维护和保养管理进行严格的监督和落实。只有对我国冶金工业机械设备进行有效维护和妥善管理，才能有效保障我国冶金工业机械设备的安全高效，从而有效促进我国冶金机械企业的健康可持续发展。
关键词：冶金机械;设备维护;管理策略分析
引言：
对于冶金相关行业来说，作为我国工业经济发展的重要组成部分，工程建设的安全使用直接影响到冶金相关行业的产品质量能否完全满足工业用户的实际使用安全预期，进而不断加强各项基础设施工程的安全性和稳定性。然而，在工业生产设备建设和运行过程中，冶金工程机械设备的生产运行管理效果直接受到内外自然环境因素、过渡设备损耗、操作方法不当等诸多问题的影响，严重降低了生产设备建设的运行效率和生产可持续性。
一、当前机械设备管理中的典型故障及诊断
1.1风机故障机理研究
1.1.1基于控制模型的故障诊断
对于系统故障分析和诊断的方法，可以直接通过部分控制系统模型来实现。通过一定的系统动态控制系统感知和系统理论分析实验，该方法可以构建局部控制模型，进而通过分析系统物理参数的具体波动和整个实时系统状态，准确反映整个物理工作系统或整个物理工作过程的状态变化，从而更好地分析和确定系统异常故障的主要原因，为制定故障分析和诊断方法提供科学合理的理论依据。此外，这种分析方法在建立模型状态和估计参数方面也具有非常准确的技术适用性和技术，特别是在建立参数和准确估计模型状态数据时，需要通过系统的分析对模型分析数据进行准确的处理。但是根据一些实际生产环境的调查结果，这种诊断方法对于简单的诊断设备可以充分利用，但是与复杂的系统诊断设备相比，这种诊断方法的运行成本相对较高，不完全适合所有设备的故障分析和诊断。
1.1.2基于模式识别的故障诊断
除了上述故障分类诊断解决方案外，相关研究人员也希望利用模式识别和故障诊断的算法技术，对故障的全事件过程和全事件过程进行故障分类、分析、描述和数据分析。这种分析方法的主要目的是通过数据统计和编程语言数据结构，识别移动设备的主要性能故障原因，并在此过程中进行诊断。通过详细的故障测量数据记录，可以自动提取后期设备的故障征兆状态参数，并根据后期设备故障征兆状态参数，针对不同的设备故障征兆状态参数，自动调整相关设备参数的运行方式。最后，可以利用当前系统故障状态模式与之前的系统故障诊断样本分析进行匹配，从而快速识别并找出当前设备可能出现系统故障的根本原因，从而在当前系统状态模型技术使用不准确或系统成本相对较高时，可以及时直接利用这种分析方法进行故障分析和诊断。
1.2冶金机械轴承故障及故障诊断
1.2.1诊断机理举例
滚动轴承异常故障及其机理的分析和诊断可以分为很多种。例如，首次对某径向轴承进行振动故障信号时频故障分析时，其振动故障时频诊断系统给出分析结果后，泵的驱动力端时频故障主要发生在滚动曲轴和径向轴承的振动中。电机动力端的两个轴承可以作为双向滚动轴承使用。此时，由于电机振动干扰信号的分析测试中干扰信号较多，频谱曲线混乱，难以准确提取和分析这些故障的物理特征。为了有效解决这类技术问题，相关研究人员通常采用局域网载波时频信号处理器，用于开展深入研究。
1.2.2故障频率的计算
通过对两个相关信号的频谱分析和频谱分析测试，我们可以充分分析得知，曲轴振动谐波能量监测仪接收到的曲轴振动波谐波能量和谐波调频信号约为400 Hz。由此，并通过相关专业维修技术人员，我们可以清楚地区分出主机故障的具体原因，即他们认为发电主机主轴承与瓦之间的焊接磨损过大，直接造成的。根据对故障诊断电路所有视频信号和实验数据的综合分析，这类故障的一个直接原因可能是采用曲轴齿轮动态润滑支撑架的传动系统中某些传动部件出现故障，或者是曲轴动态润滑油使用不当。后期反复维护后，我们会发现横向轴承部分位于轴向曲轴内的继承性轴向滚珠，由于横向轴瓦传力不均，其他轴承部分异常失效，会有明显的继承性轴向滚珠磨损，导致轴向继承带出现轴瓦应力偏移和轴向磨损的异常现象。
二、冶金设备管理与维护措施分析
2.1预测性维护
近年来，设备故障检测与处理技术不断发展，为当前民用设备维修故障预测检测技术即故障预测设备维修检测技术提供了有效的检测技术支撑。该维修技术不仅具有连续故障监测、及时发现、自动报警三大特点，而且不能及时提供书面故障报告，可有效帮助设备维修工作者按需获取与设备维修故障相关的重要信息，帮助维修人员及时发现设备故障的触发点并确定故障原因，准确做出相应的设备维修解决方案。这种维护技术不仅可以有效满足按需设备维护的基本要求，而且在节省按需设备维护的费用和处理设备故障文件所占用的时间方面具有很大的应用价值。以设备油理化分析设备为例，首先通过分析设备油本身的理化润滑性能，指导专业维修设备人员及时对供油设备进行保养和换油，避免设备油理化性能明显下降导致维修设备油润滑不良;另一方面，通过对设备油中化学残留物的实时检测和分析，可以了解供油设备因机械运动磨损的不同部位和严重程度，可以有效帮助指导设备维修和日常维护。在实际维修工作中，预防性维修往往存在一定的技术盲目性，而事后维修往往存在滞后性，会严重影响维修设备的正常运行。
2.2事后维护
事后维修有可能缺乏不可预测性、事后性等几个特点，主要体现在维修人员在日常事后维修管理中没有所谓的不足。事后性能维修是指某些机械设备在途中严重磨损或出现其他技术故障后，不能正常应用于正常生产，需要事后维修。这种类型的机械维修有时是根据用户需求选择维修点位置的解决方案，即及时检查哪些机械零件或位置可能出现故障，机械无法正常工作，这些机械设备无法立即正常维修。例如，重型机械轧钢瓦在机械设备正常运行时，具有低速、重载、高负荷、大冲击的燃烧特性，容易造成軋机轴瓦内部结构变形，油膜受损，最终可能影响轴瓦的正常燃烧。从轧机正常停机的烧损特点，可以检测判断轴瓦烧损问题，事后可以进行维修。冶金机械设备制造是我国冶炼机械企业长期开展日常生产经营活动的重要物质基础。只有对新型冶金工程机械设备企业进行一套全方位、创新性、精细化、合理化的生产管理，这些新型冶金工程机械设备才能在企业的生产经营过程中发挥更大的引领作用，才能使广大冶炼设备企业在降低生产经营成本的同时，充分提高生产的经济效益，从而为广大冶炼设备企业完成扩产再转型任务提供重要的推动者。同时，推进冶金行业机械设备的生产管理也不是一成不变的。只有不断创新管理理念，与时俱进，才能在推进冶金行业机械设备生产管理方面取得新的技术突破。
结束语
综上所述，在冶金设备的经济维护和运行管理过程中，相关管理者认为应不断提高企业的管理力和维护意识，根据自身公共企业的实际运行和发展需求，建立一套完善的公共设备维护管理体系。此外，在日常生产巡视管理过程中，不断提高生产维护设备管理人员的专业技术水平和职业道德，从而更好地提高设备生产管理效率和冶金设备的长期使用管理效果，为我国冶金设备行业的经济可持续性和健康发展做出一定的积极贡献。
参考文献：
[1]刘海锋.冶金机械设备的维修与管理策略[J].化工管理，2021（14）：138-139.
[2]马亚龙.关于冶金机械设备维修中存在的问题和解决对策探究[J].南方农机，2021，52（06）：124-125.
[3]孔德双.冶金机械设备管理与维修路径[J].中国金属通报，2021（02）：94-95.
关键词：冶金机械;设备维护;管理策略分析
引言：
对于冶金相关行业来说，作为我国工业经济发展的重要组成部分，工程建设的安全使用直接影响到冶金相关行业的产品质量能否完全满足工业用户的实际使用安全预期，进而不断加强各项基础设施工程的安全性和稳定性。然而，在工业生产设备建设和运行过程中，冶金工程机械设备的生产运行管理效果直接受到内外自然环境因素、过渡设备损耗、操作方法不当等诸多问题的影响，严重降低了生产设备建设的运行效率和生产可持续性。
一、当前机械设备管理中的典型故障及诊断
1.1风机故障机理研究
1.1.1基于控制模型的故障诊断
对于系统故障分析和诊断的方法，可以直接通过部分控制系统模型来实现。通过一定的系统动态控制系统感知和系统理论分析实验，该方法可以构建局部控制模型，进而通过分析系统物理参数的具体波动和整个实时系统状态，准确反映整个物理工作系统或整个物理工作过程的状态变化，从而更好地分析和确定系统异常故障的主要原因，为制定故障分析和诊断方法提供科学合理的理论依据。此外，这种分析方法在建立模型状态和估计参数方面也具有非常准确的技术适用性和技术，特别是在建立参数和准确估计模型状态数据时，需要通过系统的分析对模型分析数据进行准确的处理。但是根据一些实际生产环境的调查结果，这种诊断方法对于简单的诊断设备可以充分利用，但是与复杂的系统诊断设备相比，这种诊断方法的运行成本相对较高，不完全适合所有设备的故障分析和诊断。
1.1.2基于模式识别的故障诊断
除了上述故障分类诊断解决方案外，相关研究人员也希望利用模式识别和故障诊断的算法技术，对故障的全事件过程和全事件过程进行故障分类、分析、描述和数据分析。这种分析方法的主要目的是通过数据统计和编程语言数据结构，识别移动设备的主要性能故障原因，并在此过程中进行诊断。通过详细的故障测量数据记录，可以自动提取后期设备的故障征兆状态参数，并根据后期设备故障征兆状态参数，针对不同的设备故障征兆状态参数，自动调整相关设备参数的运行方式。最后，可以利用当前系统故障状态模式与之前的系统故障诊断样本分析进行匹配，从而快速识别并找出当前设备可能出现系统故障的根本原因，从而在当前系统状态模型技术使用不准确或系统成本相对较高时，可以及时直接利用这种分析方法进行故障分析和诊断。
1.2冶金机械轴承故障及故障诊断
1.2.1诊断机理举例
滚动轴承异常故障及其机理的分析和诊断可以分为很多种。例如，首次对某径向轴承进行振动故障信号时频故障分析时，其振动故障时频诊断系统给出分析结果后，泵的驱动力端时频故障主要发生在滚动曲轴和径向轴承的振动中。电机动力端的两个轴承可以作为双向滚动轴承使用。此时，由于电机振动干扰信号的分析测试中干扰信号较多，频谱曲线混乱，难以准确提取和分析这些故障的物理特征。为了有效解决这类技术问题，相关研究人员通常采用局域网载波时频信号处理器，用于开展深入研究。
1.2.2故障频率的计算
通过对两个相关信号的频谱分析和频谱分析测试，我们可以充分分析得知，曲轴振动谐波能量监测仪接收到的曲轴振动波谐波能量和谐波调频信号约为400 Hz。由此，并通过相关专业维修技术人员，我们可以清楚地区分出主机故障的具体原因，即他们认为发电主机主轴承与瓦之间的焊接磨损过大，直接造成的。根据对故障诊断电路所有视频信号和实验数据的综合分析，这类故障的一个直接原因可能是采用曲轴齿轮动态润滑支撑架的传动系统中某些传动部件出现故障，或者是曲轴动态润滑油使用不当。后期反复维护后，我们会发现横向轴承部分位于轴向曲轴内的继承性轴向滚珠，由于横向轴瓦传力不均，其他轴承部分异常失效，会有明显的继承性轴向滚珠磨损，导致轴向继承带出现轴瓦应力偏移和轴向磨损的异常现象。
二、冶金设备管理与维护措施分析
2.1预测性维护
近年来，设备故障检测与处理技术不断发展，为当前民用设备维修故障预测检测技术即故障预测设备维修检测技术提供了有效的检测技术支撑。该维修技术不仅具有连续故障监测、及时发现、自动报警三大特点，而且不能及时提供书面故障报告，可有效帮助设备维修工作者按需获取与设备维修故障相关的重要信息，帮助维修人员及时发现设备故障的触发点并确定故障原因，准确做出相应的设备维修解决方案。这种维护技术不仅可以有效满足按需设备维护的基本要求，而且在节省按需设备维护的费用和处理设备故障文件所占用的时间方面具有很大的应用价值。以设备油理化分析设备为例，首先通过分析设备油本身的理化润滑性能，指导专业维修设备人员及时对供油设备进行保养和换油，避免设备油理化性能明显下降导致维修设备油润滑不良;另一方面，通过对设备油中化学残留物的实时检测和分析，可以了解供油设备因机械运动磨损的不同部位和严重程度，可以有效帮助指导设备维修和日常维护。在实际维修工作中，预防性维修往往存在一定的技术盲目性，而事后维修往往存在滞后性，会严重影响维修设备的正常运行。
2.2事后维护
事后维修有可能缺乏不可预测性、事后性等几个特点，主要体现在维修人员在日常事后维修管理中没有所谓的不足。事后性能维修是指某些机械设备在途中严重磨损或出现其他技术故障后，不能正常应用于正常生产，需要事后维修。这种类型的机械维修有时是根据用户需求选择维修点位置的解决方案，即及时检查哪些机械零件或位置可能出现故障，机械无法正常工作，这些机械设备无法立即正常维修。例如，重型机械轧钢瓦在机械设备正常运行时，具有低速、重载、高负荷、大冲击的燃烧特性，容易造成軋机轴瓦内部结构变形，油膜受损，最终可能影响轴瓦的正常燃烧。从轧机正常停机的烧损特点，可以检测判断轴瓦烧损问题，事后可以进行维修。冶金机械设备制造是我国冶炼机械企业长期开展日常生产经营活动的重要物质基础。只有对新型冶金工程机械设备企业进行一套全方位、创新性、精细化、合理化的生产管理，这些新型冶金工程机械设备才能在企业的生产经营过程中发挥更大的引领作用，才能使广大冶炼设备企业在降低生产经营成本的同时，充分提高生产的经济效益，从而为广大冶炼设备企业完成扩产再转型任务提供重要的推动者。同时，推进冶金行业机械设备的生产管理也不是一成不变的。只有不断创新管理理念，与时俱进，才能在推进冶金行业机械设备生产管理方面取得新的技术突破。
结束语
综上所述，在冶金设备的经济维护和运行管理过程中，相关管理者认为应不断提高企业的管理力和维护意识，根据自身公共企业的实际运行和发展需求，建立一套完善的公共设备维护管理体系。此外，在日常生产巡视管理过程中，不断提高生产维护设备管理人员的专业技术水平和职业道德，从而更好地提高设备生产管理效率和冶金设备的长期使用管理效果，为我国冶金设备行业的经济可持续性和健康发展做出一定的积极贡献。
参考文献：
[1]刘海锋.冶金机械设备的维修与管理策略[J].化工管理，2021（14）：138-139.
[2]马亚龙.关于冶金机械设备维修中存在的问题和解决对策探究[J].南方农机，2021，52（06）：124-125.
[3]孔德双.冶金机械设备管理与维修路径[J].中国金属通报，2021（02）：94-95.