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结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想,首次提出这两种方法的耦合模型,即门限人工神经网络模型.新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法,是对现有门限模型分段线性化的很好改进.实例计算结果说明,新模型在洪水的预报中是有效的,在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值.
门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用
【摘 要】
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结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想,首次提出这两种方法的耦合模型,即门限人工神经网络模型.新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法,是对现有门限模型分段
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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四川水力发电
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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