【摘 要】
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采用灰色关联分析和改进的蚁群聚类算法对我国31个省市自治区2004—2014年问的水资源短缺风险进行聚类分析。结果表明：（1）工业用水、生态用水、水资源总量和生活用水对我国水资
【机 构】
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宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心,旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心
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采用灰色关联分析和改进的蚁群聚类算法对我国31个省市自治区2004—2014年问的水资源短缺风险进行聚类分析。结果表明：（1）工业用水、生态用水、水资源总量和生活用水对我国水资源短缺风险的影响最大；（2）基于Iris和Zoo数据集，在20次迭代实验的平均值上，改进蚁群聚类算法相比基本蚁群聚类算法在F—measure上分别增加了10．1％和6．4％，在总偏离误差上分别下降了32．057和24．926；（3）对于我国水资源短缺风险聚类结果，根据正态分布建立分级阈值，浙江、江西、安徽、福建、湖北、湖南、广东、广
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