互联网络安全防御对高密度信息的优化存储,能够有效提高信息安全性以及用户查询信息的便利性。对高密度信息的优化存储,需要先获取信息的存储分布空间,通过位相将提取的重要信息重构为三维信息,完成对高密度信息的优化存储。传统方法分析数据存储的关键技术,得到各数据节点的均衡负载之间的差异,但忽略了对重要信息的重构,导致信息存储精度偏低。提出基于三维加密的高密度信息存储方法。根据对信息特征压缩代价系数的计算,获得高密度冗余信息的特征子集;通过信息存储和信息特征子集的自适应校验,获得高密度信息的存储分布空间;通过位相将提取的重要信息重构为三维信息,利用随机位相的加密方式将信息加密,利用逆向变换对信息进行解密,来提高信息存储安全性。实验表明,所提方法使得存储空间的占用优于当前方法,同时提高了信息的检索效率。