论文部分内容阅读
摘要：随着计算机网络及大数据技术的发展，国家对用户信息安全重要性的认识也在不断加深，因此采取相应的防范措施以提升数据分析、网络传输、信息处理和存储等方面的安全性，对用户的信息安全至关重要。
关键词：大数据 计算机网络 信息安全;
1.大数据时代信息安全的发展概述
1.1全球化数据资源高度信息化
目前，全球化数据资源发展过程中，基于互联网技术的不断创新，全球信息化资源初步实现共享，即互联网时代实现了真正的全球化。调查数据显示，中国的互联网网民大约 有七亿在线用户数量。从中国十几亿的人口基数来看，这个数据非常庞大，且未来还会逐渐处于增长趋势。另外，互联 网网络用户的增加，导致信息安全遭受威胁。互联网蒸蒸日上的今天，大数据信息资源可通过各种方式传播信息，使信息资源处于一个不利地位。为此，需要采取相关措施，有效保护网络信息资源。
1.2信息安全涉及领域广泛
随着大数据信息时代的发展，全球化程度逐渐加深。大数据信息资源应用与各行各业，促进了相关行业的起步和进步。信息数据资源利用领域较为广泛，促进了大数据时代改变时代发展的新格局。无论是电子商务还是新商业道路的发展，都依赖于大数据的发展，因此大数据信息安全问题涉及了较多领域，增加了原有基础设施的复杂性。
1.3信息数据资源的开放性
大数据信息资源的高度发展，造成部分信息资源处于开放状态。信息资源的开放程度促进时代的发展，但如果不合理利用信息资源，将会导致信息泛滥，无法保证用户的信息数据安全。网络信息数据的管理面临着严峻的形势。大数据信息的网络化管理，在一定程度上导致了大量信息处于分散状态，无法实现综合化管理。另外，基于信息数据资源的开放性，一些不法分子会借助信息手段对社会和个人造成威胁，提高了信息犯罪的犯罪率，不利于社会和谐发展。
2.大数据时代的计算机网络安全现状
大数据信息时代借助先进的科学技术手段，在当今社会发展中处于一种不断扩大的趋势，满足了现代社会发展的需求，开启了互联网发展模式的新时代。虽然大数据时代的发展加快了人们生产生活的进程，但也暴露出了诸多信息安全问题。因此，在保证大数据发展的前提下，需要确保信息安全，完善信息安全系统的建设，从而促进未来大数据信息安全技术的进步。
2.1对计算机网络安全意识不足
在大数据时代，人们需要加强网络安全意识，计算机系统虽然通过严密的程序能够提高安全性，但由于用户本身的安全意识不高， 将登陆的密码设置太简单，或者没有设置安全口令，使数据很容易暴露，而黑客很容易应用简单的程序获取用户的信息，给用户造成不必要的损害。
2.2计算机病毒危害较大
病毒软件不断完善升级，使得计算机的安全得到了一定的保护。但依然存在很多的病毒，形态各种各样，由于病毒也在发生变化，计算机用户在不知情的情况下会染上病毒，造成一定程度的损害。从计算机方面来说，病毒可能会导致计算机系统瘫痪，信息的泄露，对社会造成一定的危害。一般情况下，网络黑客本身不具备良好的综合素质，攻击互联网时经常带有破坏性，甚至导致部分互联网区域处于瘫痪状态。从大数据信息资源环境上分析，大数据信息环境的总体价值密度略有降低，即计算机网络借助信息分析手段无法避免攻击。另外，网络黑客攻击网络信息的过程中，可能会添加相关病毒，从而破坏信息数据。总之，计算机网络息安全面临着严峻形势。
2.3计算机网络软件的缺陷较大且网络管理不到位
计算机网络软件与网站是由程序操作的，由于每种程序都存在一定程度的漏洞，有部分软件开发人员为了方便自己，给程序设置一点小缺口，而不法分子会从乘机进行盗取信息，一但被利用，则会带来严重的后果。对计算机的有效管理是为了防范计算机网络外来的破坏，因此，维护计算机网络环境的安全是一项重要的环节。（1）在大数据背景下，对政府、银行、学校等单位中，拥有重要信息的计算机网络系 统如果不加强防范与管理，会受到不法分子的恶意侵害，对相关单位造成严重的损失。（2）由于管理者对计算机网络系统管理 不够严格，加之网民缺乏安全意识，因此很容易泄露信息，引起计算机安全隐患。（3）计算机用户在平常的使用中，对计算机网络系统缺乏维护与管理，使各种系统遭到了破坏。
3.大数据时代网络安全防范措施
3.1建立健全账号安全保护机制
随着移动互联网的发展，个人用户的各种账号越来越多，从即时通讯、网络游戏到移动支付等各个领域，用户账号安全管理的形势越来越复杂，账户安全性要求也不断提高。账户的安全保护工作除了网络服务商要加强数据加密算法，提升服务器安全等级外，个人用户也要提高网络安全意识，在设定密码时要避免简单密码，应采用字母数字和特殊符号结合的密码，此外在登录网银、支付宝等支付APP时，尽量使用软件自带的安全键盘输入，提高软件使用的安全性。
3.2利用生物识别技术
生物识别技术主要是利用指纹识别、人脸识别等技术手段来验证用户登录信息，通过生物识别技术的应用，能有效解决网络用户的账户密码丢失问题，特别是在移动支付领域，生物识别技术正在快速发展，与传统的密码技术相结合，形成多种方式的立体化网络安全防范机制，有效的提高了互联网用户的账户信息安全。
3.3云杀毒技术
云杀毒技术是指将计算机杀毒软件引擎连接到杀毒软件服务商的云服务器上，云杀毒服务通过收集大量用户的病毒数据，通过分类比对将各种高风险软件和信息进行分析，或利用大数据和人工智能技术分析识别出未知的病毒。利用云杀毒技术，能有效防治网络病毒的恶性蔓延，提升网络信息安全。
3.4加强垃圾信息过滤
在大数据时代背景下，网络上充斥着各种各样的垃圾信息，包括虚假广告、黄赌毒信息、恶意谣言等等，很多垃圾信息上 还绑定了各类病毒和木马软件，严重危害了网络信息安全。因此，急需垃圾信息过滤技术对此类信息进行过滤和防护，净化网络环境。现在常用的垃圾信息过滤技术有关键词识别算法、主动多域学习文本分类技术、机器学习技术等。利用垃圾信息过滤技术，一方面能有效防止垃圾信息在网络上的快速复制和传播，另一方面能在用户侧能建立拦截机制，保护网络用户免于垃圾信息的侵扰。
3.5完善相关法律
目前，我国关于网络安全的法律尚未健全，相关法律的建设明显滞后于突飞猛进的互联网技术，这种现状让很多严重危害网络安全的行为难以受到合适的法律制裁，因此，应不断建立健全网络信息安全的相关法律，让互联网在法律的框架下安全运行，對网络上的不法分子形成严厉的威慑，从国家制度层面加强互联网安全防范。
4.结语
大数据信息资源管理环境中，互联网的信息安全面临严峻的形势，计算机信息安全暴露了一系列问题。社会生活中，大数据信息化遍布各行各业，社会各界对信息安全的关注趋于白热化。因此，在大数据环境下，网络用户必须增强信息安全意识，同时借助新的网络信息安全管理技术，创建良好的网络运营环境。
参考文献
[1]曾诚，庞琳.大数据时代个人信息安全问题分析[J]. 新闻战线 ，2015（4）：197-198.
[2]王红梅，宗慧娟，王爱民.计算机网络信息安全及防护策略研究[J].价值工程，2015（1）：209-210.
大庆石化工程有限公司 黑龙江 大庆 163000
关键词：大数据 计算机网络 信息安全;
1.大数据时代信息安全的发展概述
1.1全球化数据资源高度信息化
目前，全球化数据资源发展过程中，基于互联网技术的不断创新，全球信息化资源初步实现共享，即互联网时代实现了真正的全球化。调查数据显示，中国的互联网网民大约 有七亿在线用户数量。从中国十几亿的人口基数来看，这个数据非常庞大，且未来还会逐渐处于增长趋势。另外，互联 网网络用户的增加，导致信息安全遭受威胁。互联网蒸蒸日上的今天，大数据信息资源可通过各种方式传播信息，使信息资源处于一个不利地位。为此，需要采取相关措施，有效保护网络信息资源。
1.2信息安全涉及领域广泛
随着大数据信息时代的发展，全球化程度逐渐加深。大数据信息资源应用与各行各业，促进了相关行业的起步和进步。信息数据资源利用领域较为广泛，促进了大数据时代改变时代发展的新格局。无论是电子商务还是新商业道路的发展，都依赖于大数据的发展，因此大数据信息安全问题涉及了较多领域，增加了原有基础设施的复杂性。
1.3信息数据资源的开放性
大数据信息资源的高度发展，造成部分信息资源处于开放状态。信息资源的开放程度促进时代的发展，但如果不合理利用信息资源，将会导致信息泛滥，无法保证用户的信息数据安全。网络信息数据的管理面临着严峻的形势。大数据信息的网络化管理，在一定程度上导致了大量信息处于分散状态，无法实现综合化管理。另外，基于信息数据资源的开放性，一些不法分子会借助信息手段对社会和个人造成威胁，提高了信息犯罪的犯罪率，不利于社会和谐发展。
2.大数据时代的计算机网络安全现状
大数据信息时代借助先进的科学技术手段，在当今社会发展中处于一种不断扩大的趋势，满足了现代社会发展的需求，开启了互联网发展模式的新时代。虽然大数据时代的发展加快了人们生产生活的进程，但也暴露出了诸多信息安全问题。因此，在保证大数据发展的前提下，需要确保信息安全，完善信息安全系统的建设，从而促进未来大数据信息安全技术的进步。
2.1对计算机网络安全意识不足
在大数据时代，人们需要加强网络安全意识，计算机系统虽然通过严密的程序能够提高安全性，但由于用户本身的安全意识不高， 将登陆的密码设置太简单，或者没有设置安全口令，使数据很容易暴露，而黑客很容易应用简单的程序获取用户的信息，给用户造成不必要的损害。
2.2计算机病毒危害较大
病毒软件不断完善升级，使得计算机的安全得到了一定的保护。但依然存在很多的病毒，形态各种各样，由于病毒也在发生变化，计算机用户在不知情的情况下会染上病毒，造成一定程度的损害。从计算机方面来说，病毒可能会导致计算机系统瘫痪，信息的泄露，对社会造成一定的危害。一般情况下，网络黑客本身不具备良好的综合素质，攻击互联网时经常带有破坏性，甚至导致部分互联网区域处于瘫痪状态。从大数据信息资源环境上分析，大数据信息环境的总体价值密度略有降低，即计算机网络借助信息分析手段无法避免攻击。另外，网络黑客攻击网络信息的过程中，可能会添加相关病毒，从而破坏信息数据。总之，计算机网络息安全面临着严峻形势。
2.3计算机网络软件的缺陷较大且网络管理不到位
计算机网络软件与网站是由程序操作的，由于每种程序都存在一定程度的漏洞，有部分软件开发人员为了方便自己，给程序设置一点小缺口，而不法分子会从乘机进行盗取信息，一但被利用，则会带来严重的后果。对计算机的有效管理是为了防范计算机网络外来的破坏，因此，维护计算机网络环境的安全是一项重要的环节。（1）在大数据背景下，对政府、银行、学校等单位中，拥有重要信息的计算机网络系 统如果不加强防范与管理，会受到不法分子的恶意侵害，对相关单位造成严重的损失。（2）由于管理者对计算机网络系统管理 不够严格，加之网民缺乏安全意识，因此很容易泄露信息，引起计算机安全隐患。（3）计算机用户在平常的使用中，对计算机网络系统缺乏维护与管理，使各种系统遭到了破坏。
3.大数据时代网络安全防范措施
3.1建立健全账号安全保护机制
随着移动互联网的发展，个人用户的各种账号越来越多，从即时通讯、网络游戏到移动支付等各个领域，用户账号安全管理的形势越来越复杂，账户安全性要求也不断提高。账户的安全保护工作除了网络服务商要加强数据加密算法，提升服务器安全等级外，个人用户也要提高网络安全意识，在设定密码时要避免简单密码，应采用字母数字和特殊符号结合的密码，此外在登录网银、支付宝等支付APP时，尽量使用软件自带的安全键盘输入，提高软件使用的安全性。
3.2利用生物识别技术
生物识别技术主要是利用指纹识别、人脸识别等技术手段来验证用户登录信息，通过生物识别技术的应用，能有效解决网络用户的账户密码丢失问题，特别是在移动支付领域，生物识别技术正在快速发展，与传统的密码技术相结合，形成多种方式的立体化网络安全防范机制，有效的提高了互联网用户的账户信息安全。
3.3云杀毒技术
云杀毒技术是指将计算机杀毒软件引擎连接到杀毒软件服务商的云服务器上，云杀毒服务通过收集大量用户的病毒数据，通过分类比对将各种高风险软件和信息进行分析，或利用大数据和人工智能技术分析识别出未知的病毒。利用云杀毒技术，能有效防治网络病毒的恶性蔓延，提升网络信息安全。
3.4加强垃圾信息过滤
在大数据时代背景下，网络上充斥着各种各样的垃圾信息，包括虚假广告、黄赌毒信息、恶意谣言等等，很多垃圾信息上 还绑定了各类病毒和木马软件，严重危害了网络信息安全。因此，急需垃圾信息过滤技术对此类信息进行过滤和防护，净化网络环境。现在常用的垃圾信息过滤技术有关键词识别算法、主动多域学习文本分类技术、机器学习技术等。利用垃圾信息过滤技术，一方面能有效防止垃圾信息在网络上的快速复制和传播，另一方面能在用户侧能建立拦截机制，保护网络用户免于垃圾信息的侵扰。
3.5完善相关法律
目前，我国关于网络安全的法律尚未健全，相关法律的建设明显滞后于突飞猛进的互联网技术，这种现状让很多严重危害网络安全的行为难以受到合适的法律制裁，因此，应不断建立健全网络信息安全的相关法律，让互联网在法律的框架下安全运行，對网络上的不法分子形成严厉的威慑，从国家制度层面加强互联网安全防范。
4.结语
大数据信息资源管理环境中，互联网的信息安全面临严峻的形势，计算机信息安全暴露了一系列问题。社会生活中，大数据信息化遍布各行各业，社会各界对信息安全的关注趋于白热化。因此，在大数据环境下，网络用户必须增强信息安全意识，同时借助新的网络信息安全管理技术，创建良好的网络运营环境。
参考文献
[1]曾诚，庞琳.大数据时代个人信息安全问题分析[J]. 新闻战线 ，2015（4）：197-198.
[2]王红梅，宗慧娟，王爱民.计算机网络信息安全及防护策略研究[J].价值工程，2015（1）：209-210.
大庆石化工程有限公司 黑龙江 大庆 163000