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针对非线性系统模型难以建立问题，提出了一种新型的辨识方法，利用进化规划强大的数据挖掘功能，建立系统的语言模糊模型，克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点，简化了计算.在对传统进化算法加以改进的基础上，分别对单入单出系统和多入单出系统进行仿真，结果表明这一方法是非常有效的.
进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用
【摘 要】
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针对非线性系统模型难以建立问题，提出了一种新型的辨识方法，利用进化规划强大的数据挖掘功能，建立系统的语言模糊模型，克服传统算法过分依赖假设前提条件的弱点，简化了计算.在对
【机 构】
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甘肃工业大学电信学院,北京科技大学电信学院
【出 处】
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兰州大学学报
【发表日期】
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2001年2期
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