【摘 要】
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研究了径向基函数(RBF)神经网络在二相编码脉冲压缩技术中的应用,对网络的学习算法进行了改进,基于最小二乘原理调整网络隐含层至输出层的连接权值,采用自适应梯度下降方法,
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江苏科技大学电子信息学院
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研究了径向基函数(RBF)神经网络在二相编码脉冲压缩技术中的应用,对网络的学习算法进行了改进,基于最小二乘原理调整网络隐含层至输出层的连接权值,采用自适应梯度下降方法,在线调整隐层神经元的宽度参数αi,采用13位巴克码进行仿真,结果表明,改进的算法有较快的收敛性,可获得45 dB以上的输出主旁瓣比,提高了雷达的探测性能.
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