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属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题。本文参考普通的增量式数据挖掘算法,提出一种改进的增量式属性约简算法,该算法在执行效率上比其他属性约简算法有了很大的提高,最后通过实例分析验证了算法的可行性和有效性。
基于粗糙集的增量式属性约简算法研究
【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题。本文参考普通的增量式数据挖掘算法,提出一种改进的增量式属性约简算法,该算法在
【机 构】
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大连交通大学研究生学院,大连交通大学软件学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年4X期
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