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尚志市环境保护局 黑龙江省 哈尔滨市
【摘 要】阐述了环境监测数据的五性原则，同时审核人对监测数据校对的意义及方法做了初步的探讨。
【关键词】环境监测；数据真实；数据核对
环境保护工作依赖于环境监测、环境监察、环境管理，而环境监测工作在数据审核方面则依赖于监测数据的五性，即：原始性、规范性、真实性、准确性、完整性。随着科学技术的不断发展进步，环境监测领域的技术和质量保证措施及监测效率有了巨大的提升，但是由于受监测环境、人员能力、仪器设备、主客观因素的影响，而导致监测数据出现错误。环境污染案件中对污染源的监测数据出现错误，可想而之会给环境案件处理的后续工作带来错误的导向。所以要想确保环境监测数据的真实可靠，就必须保证在日常工作中把握好监测数据的五性，并做好对监测数据的审核，是环境监测及数据审核人员在实际工作中不可遗漏的重要工作之一。环境监测数据审核者面对庞大数据无从下手以往只流于形式，并没有发挥真正的作用。如果要真正发挥其作用就要建立起严格和审核制度，找到有效的审核方法和技巧，那么在对数据审核中才能达到其真正作用。
环境监测人员要依据对数据“五性”的角度来具体操作
从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够精准的反映所测水质的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。用“五性”的标准来审核环境监测结果是保证所测数据最有效的办法。
1、代表性：代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水质 总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物在水中的存在状态和水质状况。
2、准确性：准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果与假定的真值之间的符合程度。
3、精密性：精密性和准确性是监测分析结果的固有属性，必须按照所用方法的特性来使之正确实现。是表现为测定值有无良好的重复性和再现性。
4、可比性：指用不同测定方法同一水样的某污染物时，所得出结果的吻合程序。可比性不仅要求各实验室对同一样品的监测结果应相互可比，也要达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况下，历年同期的数据也是可比的。
5、完整性：完整性强调工作总体规划的切实完成，保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏的获得主些样品的监测结果及有关信息。
环境监测数据一定要保证具有精密性、可比性、准确性和完整性，在对环境监测数据的精密性和准确性进行评价的时候可以通过实验室质量控制来实现。监测的数据也要具有代表性，主要是采样的样品在一定程度上要能够代表整个监测项目范围内的污染情况。数据的可比性是指在对数据进行分析的时候要采用规定的分析方法，这样能够更好的对数据进行比较。
在实际工作中要把好监测数据的核对关
1、在日常工作中将年度所有监测数据按污染源名称、地点、时间逐项制定数据库，即将每年积累的大量数据通过计算月均值、季均值、年均值来找出其环境因素变化的大致情况，找出其关联性及内存联系。有了新的监测数据要将其与动态数据库中的历年数据进行比较，查看是否符合监测结果的变化规律并及时查找原因，如无误要将监测结果及时补充进数据库，以便数据的完善性。这样很大程度上避免了审核人员往往只凭感觉找出数据中的异常数值，然后再加以修正导致造成工作中的失误。节约了时间及人力物力。
2、污染源监测由于受条件技术监测手段及人员素质的影响，废水流量计有时难以测量准确，所以常用用水量核算排水量，用原材料用量推算污染物排放量。所以企业的原材料和用水量审核人员都要了解清楚计算仔细，来核对环境监测数据与之相符程度。如果实际监测结果大于或小于计算出的结果，就要重新对比仔细核查找出问题所在。
3、在污染源监测中由于各种物质间有着一种定量的关系，审核人员要掌握同其中的关系，审核过程中即要看某个项目的整体情况，又要注意各项目之间的相关联系。比如水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值，同一水样中六价铬不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮浓度之和不能大于总氮浓度。在审核中一旦发现不符合这些定量的话则需要对所审核的数据进行详细核查找出错误原因。在审核中要利用经验来审核数据，这需要环境监测审核人员有极强的业务知识，依据资料中介绍的经验系数来对部分数据进行计算验证。只有审核人员熟练的掌握了这些因素才能在工作中避免人为错误的出现，从而对监测数据作出正确判断。
4、以质量体系文件为监测数据审核依据。当监测结果不符合质量体系文件要求时，应立即进行控制并采取纠正措施。审核人员对所测结果要使用多种校核方法进行校核，第一，使用标准物质进行内部质量控制。第二，空白试验、平行双样测定、密码平行样及加标回收率测定。第三，用相同或不同的方法进行重复监测。第四，对保留样品的再监测。第五，一个样品不同特性检测结果的相关性。
5、对监测人员及审核人员定期进行专业技术培训，进行相关质量文件、法律法规、数据安全、数据保密等方面的知识进行系统学习。
6、原始记录是日常工作中体现有效运行和监测工作符合要求的证据，同时又是监测工作改进的依据，必须真实、完整。要完善每一份污染源的原始监测信息，原始记录应包含足够真实准确的信息以保证必要时能够再现以前的监测工作。客观、真实、准确和及时的做好原始记录来保证监测数据的可靠性。
总结：环境保护工作中，环境监测工作至关重要，是我们环保工作的“眼睛”。要做好这项工作发挥其“眼睛”的效力，必须加强质量管理做到行为公正、使用方法科学、数据准确、服务质量高效，提高监测行业的监测质量和服务质量，提供出准确有效的监测数据。所以环境监测及数据核对人员要具备脚踏实地、兢兢业业的工作态度，同时要不断学习业务知识，熟悉环境监测技术规范、技术分析方法标准，保证出具的监测数据结果准确可靠，更好的为环境保护工作服务、为人民服务。核对中只有达到“数据五性”质量指标的监测结果，才是真正正确可靠的，才能在使用中具有权威性和法律性。错误的数据比没有数据更可怕，同时为了保证质量可靠的监测结果要积极制定和推行质量保证计划。把好核对监测数据这一关才能报出真实可信的环境监测结果，只有真实可靠的环境监测结果才能正确引导人们认识环境、评价环境、管理环境、治理环境，摆脱因对环境状况的盲目性所造成的不良后果。
【摘 要】阐述了环境监测数据的五性原则，同时审核人对监测数据校对的意义及方法做了初步的探讨。
【关键词】环境监测；数据真实；数据核对
环境保护工作依赖于环境监测、环境监察、环境管理，而环境监测工作在数据审核方面则依赖于监测数据的五性，即：原始性、规范性、真实性、准确性、完整性。随着科学技术的不断发展进步，环境监测领域的技术和质量保证措施及监测效率有了巨大的提升，但是由于受监测环境、人员能力、仪器设备、主客观因素的影响，而导致监测数据出现错误。环境污染案件中对污染源的监测数据出现错误，可想而之会给环境案件处理的后续工作带来错误的导向。所以要想确保环境监测数据的真实可靠，就必须保证在日常工作中把握好监测数据的五性，并做好对监测数据的审核，是环境监测及数据审核人员在实际工作中不可遗漏的重要工作之一。环境监测数据审核者面对庞大数据无从下手以往只流于形式，并没有发挥真正的作用。如果要真正发挥其作用就要建立起严格和审核制度，找到有效的审核方法和技巧，那么在对数据审核中才能达到其真正作用。
环境监测人员要依据对数据“五性”的角度来具体操作
从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够精准的反映所测水质的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。用“五性”的标准来审核环境监测结果是保证所测数据最有效的办法。
1、代表性：代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水质 总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物在水中的存在状态和水质状况。
2、准确性：准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输，到实验室分析等环节影响。准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果与假定的真值之间的符合程度。
3、精密性：精密性和准确性是监测分析结果的固有属性，必须按照所用方法的特性来使之正确实现。是表现为测定值有无良好的重复性和再现性。
4、可比性：指用不同测定方法同一水样的某污染物时，所得出结果的吻合程序。可比性不仅要求各实验室对同一样品的监测结果应相互可比，也要达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况下，历年同期的数据也是可比的。
5、完整性：完整性强调工作总体规划的切实完成，保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏的获得主些样品的监测结果及有关信息。
环境监测数据一定要保证具有精密性、可比性、准确性和完整性，在对环境监测数据的精密性和准确性进行评价的时候可以通过实验室质量控制来实现。监测的数据也要具有代表性，主要是采样的样品在一定程度上要能够代表整个监测项目范围内的污染情况。数据的可比性是指在对数据进行分析的时候要采用规定的分析方法，这样能够更好的对数据进行比较。
在实际工作中要把好监测数据的核对关
1、在日常工作中将年度所有监测数据按污染源名称、地点、时间逐项制定数据库，即将每年积累的大量数据通过计算月均值、季均值、年均值来找出其环境因素变化的大致情况，找出其关联性及内存联系。有了新的监测数据要将其与动态数据库中的历年数据进行比较，查看是否符合监测结果的变化规律并及时查找原因，如无误要将监测结果及时补充进数据库，以便数据的完善性。这样很大程度上避免了审核人员往往只凭感觉找出数据中的异常数值，然后再加以修正导致造成工作中的失误。节约了时间及人力物力。
2、污染源监测由于受条件技术监测手段及人员素质的影响，废水流量计有时难以测量准确，所以常用用水量核算排水量，用原材料用量推算污染物排放量。所以企业的原材料和用水量审核人员都要了解清楚计算仔细，来核对环境监测数据与之相符程度。如果实际监测结果大于或小于计算出的结果，就要重新对比仔细核查找出问题所在。
3、在污染源监测中由于各种物质间有着一种定量的关系，审核人员要掌握同其中的关系，审核过程中即要看某个项目的整体情况，又要注意各项目之间的相关联系。比如水中溶解氧值不应大于相应水温下的饱和溶解氧值，同一水样中六价铬不能大于总铬浓度，硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮浓度之和不能大于总氮浓度。在审核中一旦发现不符合这些定量的话则需要对所审核的数据进行详细核查找出错误原因。在审核中要利用经验来审核数据，这需要环境监测审核人员有极强的业务知识，依据资料中介绍的经验系数来对部分数据进行计算验证。只有审核人员熟练的掌握了这些因素才能在工作中避免人为错误的出现，从而对监测数据作出正确判断。
4、以质量体系文件为监测数据审核依据。当监测结果不符合质量体系文件要求时，应立即进行控制并采取纠正措施。审核人员对所测结果要使用多种校核方法进行校核，第一，使用标准物质进行内部质量控制。第二，空白试验、平行双样测定、密码平行样及加标回收率测定。第三，用相同或不同的方法进行重复监测。第四，对保留样品的再监测。第五，一个样品不同特性检测结果的相关性。
5、对监测人员及审核人员定期进行专业技术培训，进行相关质量文件、法律法规、数据安全、数据保密等方面的知识进行系统学习。
6、原始记录是日常工作中体现有效运行和监测工作符合要求的证据，同时又是监测工作改进的依据，必须真实、完整。要完善每一份污染源的原始监测信息，原始记录应包含足够真实准确的信息以保证必要时能够再现以前的监测工作。客观、真实、准确和及时的做好原始记录来保证监测数据的可靠性。
总结：环境保护工作中，环境监测工作至关重要，是我们环保工作的“眼睛”。要做好这项工作发挥其“眼睛”的效力，必须加强质量管理做到行为公正、使用方法科学、数据准确、服务质量高效，提高监测行业的监测质量和服务质量，提供出准确有效的监测数据。所以环境监测及数据核对人员要具备脚踏实地、兢兢业业的工作态度，同时要不断学习业务知识，熟悉环境监测技术规范、技术分析方法标准，保证出具的监测数据结果准确可靠，更好的为环境保护工作服务、为人民服务。核对中只有达到“数据五性”质量指标的监测结果，才是真正正确可靠的，才能在使用中具有权威性和法律性。错误的数据比没有数据更可怕，同时为了保证质量可靠的监测结果要积极制定和推行质量保证计划。把好核对监测数据这一关才能报出真实可信的环境监测结果，只有真实可靠的环境监测结果才能正确引导人们认识环境、评价环境、管理环境、治理环境，摆脱因对环境状况的盲目性所造成的不良后果。