论文部分内容阅读
图像配准是图像拼接过程中至关重要的一步,本文首先分析了SIFT(scale invariant feature trans-form)算法原理,然后根据SIFT算法的缺点对其进行改进。通过Harris角点检测算法,剔除不稳定的边缘极值点,从而减少了特征点的数量;同时采用RANSAC算法去除伪匹配点。实验结果表明,改进算法不仅具有旋转、尺度变化不变性,对于噪声和亮度变化具有良好的鲁棒性,而且匹配速度比改进前大大提高。