【摘 要】
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给出了一种基于编码二叉树的支持向量机（SVM，Support Vector Machine）的多类分类算法．首先，定义了一种构造编码二叉树的方法，在此基础上合理的使用每个训练样本对应的编码来对多类
【机 构】
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广东佛山科学技术学院理学院,广东北电研发中心
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给出了一种基于编码二叉树的支持向量机（SVM，Support Vector Machine）的多类分类算法．首先，定义了一种构造编码二叉树的方法，在此基础上合理的使用每个训练样本对应的编码来对多类样本进行划分，使之转化为两类分类问题．由算法的实现过程可以看出，本算法可以大大减少子分类器的构造个数，从而简化了多类SVM分类算法．
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