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对比模式能够描述两类或多类样本中的对比信息,识别不同类别样本集合的特征,在商品推荐、用户行为分析和电力供应预测等领域有着广泛的应用。传统的序列模式挖掘不能描述多类样本中的对比信息,因此越来越多的研究者投入到对比模式挖掘的研究行列。本文总结近几年来对比模式挖掘取得的重大成果和进展,特别地分析研究了其中几个经典算法,最后对对比模式挖掘发展趋势进行了展望,以便对带有间隙约束的对比模式挖掘做进一步的研究。