论文部分内容阅读
为提高车牌字符识别率,提出一种考虑整体和局部特征,分别采用两级SVM分类器的识别方法,其工作模式为:第一级分类器针对所有字符,在识别结果属于形似字符的情况下,送入对应的第二级分类器作进一步识别。第一级分类器提取字符图像整体的各网格比例作为SVM的分类特征。将形似字符分为5组,分别对应的5个SVM构成第二级分类器。通过分析各组内字符笔画特征的局部相异性,提取相应网格中字符轮廓的垂直、水平投影方差、比例等特征并进行特征融合作为相应SVM分类特征。实验结果表明,该方法字符平均识别时间为23.45 ms,且