一种基于弱拟牛顿方程的对角拟牛顿法

来源 :宁夏师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：carole_369

【摘要】

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基于弱拟牛顿方程，结合Armijo非精确线性搜索设计了一种求解大规模无约束优化问题的对角拟牛顿法，该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵，使计算搜索方向的存储量和工

【作者】

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鲍莹莹王希云程翠梨

【机构】

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太原科技大学应用科学学院

【出处】

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宁夏师范学院学报

【发表日期】

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2013年3期

【关键词】

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无约束优化弱拟牛顿方程对角拟牛顿法全局收敛性线性收敛性 Unconstrained optimization Weak Quasi-Newton eq

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基于弱拟牛顿方程，结合Armijo非精确线性搜索设计了一种求解大规模无约束优化问题的对角拟牛顿法，该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵，使计算搜索方向的存储量和工作量明显减少．在一定的假设条件下，证明了算法的全局收敛性和R-线性收敛性．通过数值实验表明该算法是有效的，适于求解大型无约束优化问题．

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