【摘 要】
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局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行广度优先搜索（BFS）,从起始节点开始找到最大结
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行广度优先搜索（BFS）,从起始节点开始找到最大结合性节点,基于节点相似度（共同好友数目）并且利用BFS进行社区发现,对所发现的社区进行剪枝策略,从而得到起始节点所在的局部社团。实验结果证明,该算法在不降低精度的前提下,时间复杂度为O（kd3）。
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