无监督的差分鉴别特征提取以及在人脸识别上的应用

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户：zk0529

【摘要】

：

局部保持投影(LPP)只考虑了投影后的局部性,而忽视了非局部性.针对这个问题,引入非局部散布矩阵,提出无监督的差分鉴别特征提取算法,通过最大化非局部和局部之间的散度差来寻找最优变换矩阵,并将其成功地应用于人脸识别.该算法同时引入非局部和局部的信息,揭示隐含在高维图像空间中的非线性结构;采用差分的形式求解最优变换矩阵,以避免"小样本"问题;对LPP中的邻接矩阵进行了修正,以更准确地描述样本之间的邻近

【作者】

：

严慧杨静宇

【机构】

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南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2009年11期

【关键词】

：

局部保持投影局部散度非局部散度散度差人脸识别 locality preserving projection local scatter nonlocal

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（60632050）,国家自然科学基金（606472060,60473039）,国家“八六三”高技术研究发展计划（2006AA01Z119）.

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