【摘 要】
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对舌诊关键步骤舌苔舌质分离进行了深入的研究,发现对于数据集中的任一幅舌图像,总能从常见属性中选取若干进行聚类,从而较为理想地实现苔质分离,但是每幅图像选出的属性不甚
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对舌诊关键步骤舌苔舌质分离进行了深入的研究,发现对于数据集中的任一幅舌图像,总能从常见属性中选取若干进行聚类,从而较为理想地实现苔质分离,但是每幅图像选出的属性不甚相同.提出了1种属性选择的方法,通过各属性的分布函数对属性评分,从而为聚类的每一个实例找到最适合自身的属性.实验结果表明,不论是从聚类效果指数还是从舌苔舌质分离效果方面,经过属性选择的基于聚类的舌苔舌质分离效果明显优于已有基于聚类的舌苔舌质分离法,舌苔舌质分离满意率90%以上.
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