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针对如何利用人脸图像局部特征进行亲属关系认证的问题,文中提出基于局部特征融合的邻域排斥度量学习亲属关系认证算法.首先抽取脸部的关键区域,分别对每块关键区域提取纹理和肤色特征.然后进行特征融合.最后引入度量学习,学习能使具有亲属关系样本距离变小、非亲属关系样本距离变大的变换矩阵,利用已有数据样本间相似程度的先验知识学习最佳相似性度量,更好地刻画亲属样本间的相似关系.在Kin Face W-I和KinFace W-II数据库中的实验表明,相比已有的亲属关系认证算法,文中算法性能更好.